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共找到 232 个 Skills
适用于Amazon Bedrock资源的AWS CloudFormation模板，涵盖Agent、知识库、数据源、防护机制（Guardrails）、提示词、工作流（Flow）以及推理配置文件。适用于创建带动作组的Bedrock Agent、通过知识库实现RAG、配置向量存储、设置内容审核防护机制、管理提示词、通过Flow编排工作流，以及配置推理配置文件以优化模型等场景。
使用Composio构建AI Agent与应用程序——通过Tool Router或直接执行方式接入200+外部工具
面向AI Agent的高级上下文工程技术。通过结构化推理、反思循环和多Agent模式实现的Token高效插件，可提升输出质量。
当用户想要使用Weaviate构建AI应用时，可使用本技能。它包含了架构模式的高级索引、「一键式」蓝图，以及针对常见用例的最佳实践。目前，它涵盖了构建Query Agent聊天机器人、数据探索器、多模态PDF RAG（文档搜索）、基础RAG、高级RAG、基础Agent、智能RAG的参考指南，以及为每个应用构建前端的可选指导。
在AI Agent中有效管理LLM上下文窗口的策略。适用于构建处理长对话、多步骤任务、工具编排，或需要在长时间交互中保持连贯性的Agent时使用。
创建或优化任何ADK Agent项目前的必读指南。适用于用户想要构建新Agent（例如：“帮我构建一个搜索Agent”）或优化现有项目（例如：“为我的项目添加CI/CD”、“添加RAG功能”）的场景。
具备MCP集成、Agentic RAG、交接编排、多层防护、可观测性、代币经济性、ROI框架及构建与否决策指导的生产级AI Agent模式（现代最佳实践）
使用实现了AG-UI协议的TypeScript SDK——Cloudbase Agent（TypeScript）构建并部署AI Agent。适用于以下场景：(1) 使用@cloudbase/agent-server部署Agent服务器；(2) 结合ClientStateAnnotation使用LangGraph适配器；(3) 结合clientTools()使用LangChain适配器；(4) 构建实现AbstractAgent的自定义适配器；(5) 理解AG-UI协议事件；(6) 使用@ag-ui/client构建Web UI客户端；(7) 使用@cloudbase/agent-ui-miniprogram构建微信小程序UI。
针对使用Python进行LangChain和LangGraph开发的专家指导，涵盖链组合、Agent、内存管理以及RAG实现。
当你使用Mastra（一款用于构建Agent、工作流、工具和AI驱动应用的TypeScript AI框架）时，请使用本技能。在创建Agent、定义工作流、配置内存、搭建RAG管道、设置MCP客户端/服务器、语音集成、评估/评分器、部署以及使用Mastra CLI命令时触发本技能。当提及“mastra dev”、“mastra build”、“mastra init”、Mastra Studio或任何Mastra包导入时也会触发。
使用Convex Agent组件构建AI Agent，包括线程管理、工具集成、流式响应、RAG模式和工作流编排
适用于使用Anthropic Claude Agent SDK的开发场景，提供架构指导、实现模式、最佳实践以及常见陷阱规避方案。