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共找到 415 个 Skills
使用 jj(Jujutsu)替代 Git 进行本地版本控制。在以下场景激活该技能:仓库中存在 .jj/ 目录、用户或项目配置中提及 jj、用户明确要求“使用 jj”,或者在 jj 管理的仓库中需要执行任何版本控制操作。当用户在使用 jj 的仓库中要求执行提交、分支、暂存、变基或任何类 Git 操作时,也应使用本技能。若不确定仓库是否使用 jj,请检查是否存在 .jj/ 目录。
用于Agent自我反思的结构化思维模式,包括思考收集到的信息(验证调研内容)、思考任务贴合度(保持任务方向)以及思考任务是否完成(完成度验证)。
创建高效Skill的指南。当用户想要创建新Skill(或更新现有Skill),以通过专业知识、工作流或工具集成扩展Claude的能力时,应使用本Skill。
为任务查找或生成Nimble agent,然后运行它。当用户需要通过Nimble agents/模板进行结构化网页数据提取时使用。
原始人风格Subagent委托判断指南。本文说明何时生成`genshijin-investigator`(代码位置定位)、`genshijin-builder`(1-2个文件编辑)、`genshijin-reviewer`(Diff审查)来替代内联操作或原生`Explore`。Subagent的输出会经过原始人压缩处理,返回至主上下文的tool-result可缩减约60%,从而支持长会话持续。触发关键词:「Subagent委托」「使用genshijin-crew」「启动investigator/builder/reviewer」「上下文节约」「压缩Agent输出」。
以迭代方式执行工作流Agent,进行优化和渐进式改进,直至达到质量标准。适用于需要重复优化、多轮迭代改进、渐进式优化或通过反馈循环直至收敛的任务场景。
使用LangChain和LangGraph构建大语言模型(LLM)应用。适用于创建RAG管道、Agent工作流、链式调用或复杂LLM编排场景。触发关键词包括LangChain、LangGraph、LCEL、RAG、信息检索、Agent链。
进入编排器模式时使用,用于通过Paseo CLI管理Agent
当用户想要创建、编写或设计新的Agent Skill(即SKILL.md文件)——用于OpenKnowledge或其编辑器时,可使用本指南,包括诸如“帮我写一个skill”“制作一个能……的skill”“将这个工作流转化为skill”之类的请求,或是改进现有skill的触发机制与规则场景。此外,当需要将可复用的Agent指导内容做成可安装的skill而非一次性提示时,也适用本指南。内容涵盖选择范围(项目级 vs 全局)、SKILL.md前置约定、渐进式披露结构、skill评估以及将其安装到用户编辑器的步骤。
使用专用CLI工具在核心Agent循环之外执行敏感浏览器操作(登录、支付、表单填写)。当Claude需要在浏览器自动化工作流中处理凭据、支付信息或其他敏感数据时使用。当用户要求登录网站、填写支付表单或执行需要将敏感数据与主Agent上下文安全分离的已验证浏览器操作时触发。
基于分层AGENTS.md文档的深度代码库初始化
为AI Agent提供持久化本地内存。静默捕获并检索跨会话留存的上下文信息:包括业务需求、API规范、集成特性、技术决策、用户偏好以及领域知识。当遇到值得保存的信息,或过往会话的上下文对当前任务有帮助时,可主动使用该技能。也可通过手动触发指令"braindump this"(存储)或"use your brain"(检索)来调用。