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Coding Agent Session Search - 统一的CLI/TUI工具，用于索引和搜索来自Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Aider、ChatGPT、Pi-Agent、Factory等工具的本地编码Agent会话历史。专为AI Agent使用打造，支持机器人模式。
适用于Cursor、Claude、ChatGPT及Copilot的终极AI Agent内存系统。采用WAL协议+向量搜索+git-notes+云备份。再也不会丢失上下文，适配沉浸式编码需求。
创建结构清晰的AI Agent技能指南。适用于构建新技能、审核技能质量或不确定如何组织技能的场景。
将OpenClaw AI Agent与钉钉对接，支持消息处理、文档操作、日历、待办事项及AI卡片功能
为你的AI Agent装上浏览整个互联网的“眼睛”。通过单一CLI即可在Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书、RSS及任意网页上进行阅读和搜索。适用场景：(1) 读取URL中的内容（推文、Reddit帖子、文章、视频）；(2) 跨平台搜索（网页、Twitter、Reddit、GitHub、YouTube、B站、小红书）；(3) 检查渠道状态或更新Agent Reach。触发指令："search Twitter/Reddit/YouTube"、"read this URL"、"find posts about"、"搜索"、"读取"、"查一下"、"看看这个链接"。
面向AI Agent的macOS原生应用自动化CLI工具。当用户需要与macOS桌面应用交互时使用，包括打开应用、点击按钮、切换设置、填写表单、读取UI状态、自动化系统设置、控制Finder、Safari或任何原生应用。
在ShellGames.ai上玩桌面游戏——Chess、Poker、Ludo、Tycoon、Memory和Spymaster。当Agent想要与人类或其他AI Agent对战、参加赛事、与玩家聊天、查看排行榜或管理ShellGames账户时使用。触发关键词包括“play chess/poker/ludo/memory”、“shellgames”、“join game”、“tournament”、“play against”、“board game”、“tycoon”、“spymaster”。
适用于.NET的Azure AI Agents Persistent SDK。用于创建和管理具备线程、消息、运行和工具的AI Agent的底层SDK。可用于Agent的增删改查（CRUD）、对话线程、流式响应、函数调用、文件搜索以及代码解释器。触发关键词："PersistentAgentsClient"、"persistent agents"、"agent threads"、"agent runs"、"streaming agents"、"function calling agents .NET"。
dontbesilent 文件夹知识库。把用户已有的本地文件夹变成 Agent 能稳定查找、收录和维护的知识库；用户没有资料时建立最小知识库，有资料时生成知识库导航，后续支持放入新资料、查找答案、识别当前版本和检查知识库健康状况。用户提到「搭建知识库」「我的文件夹就是知识库」「让 AI 读懂这些文件」「把资料放进知识库」「从知识库找东西」「哪个文件是最新版」「资料太乱」「建立 Source of Truth」时都应使用。用户无需理解 Source of Truth、RAG 或 Agent 配置。 Folder-based knowledge base for AI agents. Use whenever the user wants to build, populate, query, organize, audit, or connect a local folder as a knowledge base, including source-of-truth navigation and version resolution.
Tavily AI 搜索 API - 为AI Agent优化的搜索工具。适用于搜索当前信息、新闻、事实或任何需要实时数据的任务场景。
Agno AI Agent框架，用于构建多智能体系统、AgentOS运行时、MCP服务器集成以及智能体AI开发。
跨TypeScript、Python、Java和Go语言设计、构建、运行和测试Restate持久化服务、虚拟对象、工作流以及AI Agent。当用户提及“restate”、“durable execution”、“virtual object”、“restate service”、“restate workflow”或“durable agent”，或是想要构建具备自动故障恢复能力的高可用后端服务、AI Agent或工作流时，应使用此技能。此外，在将现有应用转换为Restate架构，或是从工作流编排器迁移至Restate时也可使用。当项目的package.json、requirements.txt、pyproject.toml、pom.xml、build.gradle或go.mod文件中包含Restate依赖时，可主动使用此技能。