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共找到 158 个 Skills
通过助理/实习生定位、快速成果展示、探索式提问和游戏化反馈，引导首次使用Starchild的用户完成入门流程。适用于全新会话、用户开局模糊、询问“你能做什么”或不知道从何入手的场景。
生成智能引导提示词（bootstrap prompt），以便在全新会话中继续当前对话。适用于以下场景：(1) 即将达到上下文限制时；(2) 用户提及“交接”“引导”“稍后继续”“保存会话”等类似表述时；(3) 会话结束但工作未完成前；(4) 用户希望在不同环境中恢复对话时。输出可直接复制到剪贴板的提示词，在保留关键上下文的同时尽可能减少token使用。
市场概览 - 快速了解大盘走势和热点板块，把握市场脉搏
构建具备规范工作区结构、身份标识与技能的专用OpenClaw Agent
微信 (WeChat) 与 OpenClaw 的双向集成通道。基于 Wechaty + PadLocal 实现微信消息的接收和发送，支持私聊、群聊、@提及检测、图片/文件传输。当需要通过微信与 AI 助手交互、接收微信消息触发 AI 响应、或从 OpenClaw 发送消息到微信时使用此技能。
Use when users want to maintain persistent memory across sessions, track user preferences, store important decisions, manage tasks and reminders, or provide personalized service with cross-session context.
可移植的AI SDLC共享助手运行时。当AI助手安装、验证、诊断或修复项目范围的AI SDLC技能时使用，这些技能的确定性脚本依赖于共享状态、工件、上下文、路径、TOON、迁移或索引模块。这是一个安装依赖项，而非生命周期入口点。
使用LangChain4j实现检索增强生成（RAG）系统。构建文档摄入管道、嵌入存储、向量搜索策略以及基于知识增强的AI应用。适用于创建针对文档集合的问答系统，或是具备外部知识库的AI助手。
当你为Claude Code创建自定义Agent、配置专业AI助手，或者用户询问Agent创建、Agent配置、任务委派给Worker相关问题时，可使用本Skill。本内容同时涵盖基于文件的Agent和团队委派两种方式。
当配置Claude、搭建MCP服务器，或者提及"settings.json"、"claude_desktop_config"、"MCP server"或"Claude config"时，应使用本技能。
控制和管理 OpenClaw AI 助手。用于发送消息给 OpenClaw、检查状态、管理配置和安装技能。当用户想要与 OpenClaw 交互或管理 OpenClaw 时使用此技能。
从本地`.claude`会话文件中提取可执行的上下文信息，无需运行`claude --resume`即可继续中断的工作。当用户提供Claude会话ID、要求从本地历史记录中继续之前的工作，或者希望在恢复执行前检查`.claude`文件时，可使用此技能。