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共找到 137 个 Skills
根据用户提供的数据创建Extruct公司表格、上传行数据，还可选择性添加enrichment列。处理完整流程：解析输入（CSV、粘贴列表或结构化数据）、创建或复用表格、批量上传域名、添加Agent列并触发enrichment。触发词包括："create table"、"upload companies"、"add to extruct"、"new extruct table"、"import companies"、"upload list to extruct"。
在执行前将音频、视频、转录文本、字幕和编辑准备请求路由到正确的媒体理解工作流。当用户需要转录、字幕生成、节拍映射、B-roll规划或可编辑输出，且首要问题是应运行哪个Skill和模型链时，可使用此工具。
将Claude Code转换为AI科学家，通过基于树形结构的假设探索来编排研究工作流。当输入"研究项目"、"科学实验"、"开展实验"、"AI科学家"、"树形搜索实验"、"系统性研究"这类关键词时，将触发该功能。
通过一系列工作流步骤（音频、导演、资产、设计、编码）编排端到端的视频生成。当用户请求从脚本创建视频、恢复视频生成、提及“create video”“generate video”或“video workflow”、请求执行特定步骤（音频、导演、资产、设计、编码）、要求“create audio”“generate direction”“create assets”“generate design”或“code video components”，或者希望恢复视频生成时触发。同时管理工作流状态跟踪与并行场景生成。
借助状态机实现AWS Step Functions工作流编排。适用于工作流设计、错误处理实现、并行执行配置、AWS服务集成或执行调试场景。
专注于使用Temporal.io实现持久化执行的工作流编排专家，当提及以下内容时适用：temporal workflow、持久化执行、saga模式、工作流编排、长运行进程、活动重试、工作流版本控制、temporal、工作流、durable-execution、saga、编排、活动、long-running、ml-memory
全面掌握用于构建生产级AI Agent与工作流的Microsoft Agent Framework。 针对Agent构建、工作流设计、AutoGen迁移以及企业级AI任务自动激活。
Automated content production pipeline: hot topic aggregation from 10+ platforms (Bilibili, GitHub, Reddit, YouTube, Weibo, Zhihu, etc.), AI-powered topic scoring, multi-platform content generation (Xiaohongshu, WeChat, Twitter), draft review, and auto-publishing. Use when: user wants daily content pipeline, hot topic collection, content generation, article publishing, or content factory automation.
用于Agent团队并行开发的Git worktree管理。触发条件：‘create worktree’、‘worktree setup’，或在/delegate调度期间。请勿在无委托上下文的情况下用于分支创建。
多Agent通信、任务委派与协调模式。适用于多Agent协作或复杂协同工作流场景。
将多个现有Skill组合为自定义多步骤工作流。支持可编程的Skill组合与自动交接功能。通过条件逻辑基于基础组件创建复合Skill。
适用于运行Ralph风格的迭代式自主开发场景。触发条件包括：调用`/ralph`或`/loop`命令时、需要开展自主迭代开发时、项目已具备可迭代执行的需求规范和实现计划时，或是需要支持子代理委派、双条件退出闸门的确定性上下文加载场景。该机制会统筹编排规划（PLANNING）、构建（BUILDING）和状态检查（STATUS）三个周期。