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通过引导式探索生成结构化的产品和技术文档。支持8种文档类型：PRD、Brief、Issue、Task、User Story、RFC、ADR、TDD。适用场景：定义产品、报告Bug、规划迭代、撰写用户故事、提议变更、记录决策、设计系统。触发词包括：“create PRD”、“create issue”、“report bug”、“feature request”、“create task”、“create user story”、“create RFC”、“create ADR”、“create TDD”、“create document”、“write doc”。
由文件串起完整的 AI 開發流程。涵蓋領域建模與程式碼組織（DDD）、行為驗證與自動測試（BDD）、以及 AI 開發規範設定（Agent 規範）。Use when (1) the project has .feature files, (2) the user asks to organize code by business features or define naming conventions, (3) creating or updating AGENTS.md / project rule files, (4) writing or implementing Gherkin scenarios, (5) starting a new project from scratch, or (6) the agent needs the full development lifecycle.
将模糊的用户请求转换为结构化的USDM需求文档。将需求分解为「需求→原因→描述→规格说明」的层级结构。支持集成GitHub Issues、Asana和Jira工单作为输入源。适用场景：「创建需求」、「撰写需求文档」、「USDM」、「分解需求」、「需求定义」、「要件定義」、「要件を整理」、「要件分解」。
oRPC指南——这是一款兼具端到端类型安全与OpenAPI合规性的类型安全RPC框架。当用户明确提及“oRPC”，或询问诸如“创建oRPC过程”、“搭建oRPC服务器”、“配置oRPC客户端”、“添加oRPC中间件”、“定义oRPC路由”、“在Next.js/Express/Hono/Fastify中使用oRPC”、“用oRPC生成OpenAPI规范”、“将oRPC与TanStack Query集成”、“使用oRPC实现流处理”、“处理oRPC中的错误”、“搭建契约优先的oRPC”、“从tRPC迁移到oRPC”，或是询问oRPC的过程、路由、中间件、上下文、插件、适配器或服务器操作相关问题时，可使用本指南。本指南涵盖服务器搭建、客户端创建、中间件链、错误处理、OpenAPI生成、文件上传、事件迭代器（SSE/流处理）、服务器操作、契约优先开发以及框架适配器集成等内容。请勿将本指南用于通用RPC/gRPC问题、仅涉及tRPC的问题（无迁移背景），或不涉及oRPC的通用TypeScript API开发问题。
根据既定指令审查并重构项目中的代码
为OceanBase文档编写SQL语法定义。语法部分用于定义结构，无需添加分号，而示例部分展示可执行语句。适用于编写语法章节或审核SQL语句文档时使用。
通过编写SKILL.md文件、定义前置元数据、构建引用结构以及整理技能目录来创建AiderDesk Agent Skills。适用于构建新技能、创建SKILL.md文件、规划技能架构或撰写技能内容的场景。
适用于所有AI系统的全链路prompt与上下文工程工具，包含四大模式：(1) 从零构建全新prompt；(2) 对现有prompt进行诊断评分并可选择提供优化方案；(3) 在不同模型系列（Claude/GPT/Gemini/Llama）之间转换prompt；(4) 借助测试套件和评分规则评估prompt效果。所有推荐方案都会适配模型类别（指令遵循型 vs 推理型），并对照当前官方文档验证结论。可用于system prompt、agent prompt、RAG pipelines、工具定义或任何LLM上下文设计场景。**不支持运行prompt、生成内容或构建Agent**。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器，允许通过 Charts 定义、安装和升级应用程序。
编写类型安全、可维护代码的TypeScript最佳实践与模式。适用于处理TypeScript文件、配置tsconfig、定义接口/类型、实现错误处理、编写泛型或设置类型安全的通信模式等场景。包含判别式联合、类型守卫、工具类型等多种模式。
在B2C Commerce中使用CacheMgr实现自定义缓存。适用于添加应用级缓存、缓存失效处理，或通过自定义缓存区域优化性能的场景。内容涵盖缓存定义JSON、CacheMgr API以及缓存条目的生命周期。
先开展调研，再仅提出判断性问题，以此澄清模糊或存在冲突的请求。当提示中包含“$grill-me”/“grill me”、要求提出尖锐问题、进行不间断质询、压力测试假设、澄清范围/需求、定义成功标准，或要求在实施前做出系统设计/优化决策时使用此方法；在实施阶段前停止。