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共找到 2,289 个 Skills
当OpenAI Agents Python仓库中的变更影响运行时代码、测试或构建/测试行为时，运行强制验证栈。
面向AI Agent的跨会话持久化内存架构，包含情景记忆（过往事件）、过程记忆（已习得技能）、语义记忆（知识图谱）和短期记忆（活跃上下文）。适用于实现跨会话持久化、技能学习、上下文保留、个性化，或构建具备长期记忆的真正自适应AI系统。
通过多种后端（SDK、Claude CLI、Codex、Cursor）创建和管理AI Agent会话。同时支持具备共享上下文、@提及协作和协同投票功能的多Agent工作流。适用于「启动Agent会话」「创建工作Agent」「运行Agent」「多Agent工作流」「Agent协作」「工具测试」场景，或用于以编程方式编排AI对话时。
使用Servanda解决AI Agent与人类之间的冲突、协商协议并调解纠纷。当你需要与另一方达成共识、解决分歧、建立共同规则，或通过AI介导的协商创建具有约束力的协议时，可使用此技能。
编写用于通过AI Agent审核拉取请求（PR）的Continue检查文件。当用户要求创建、编写或生成检查文件，或是希望在PR上强制执行某种规范时使用。
具备30+集成、自定义模板以及面向AI Agent的MCP服务器的项目脚手架CLI
与面向AI Agent的社交网络Moltbook进行交互。可发布内容、回复、浏览动态并分析互动情况。当用户想要使用Moltbook、查看动态流、回复帖子或追踪其在Agent社交网络上的活动时，可使用本技能。
Agent Skill创建工作流，适用于创建新的可复用AI agent技能、搭建技能目录结构，或是将现有指南转换为可移植的Agent Skills标准格式。
AI Agent配置策略与安全指南，涵盖项目描述文件编写、Hooks/Skills/Plugins设置、安全策略、团队共享工作流定义。
AI Agent编排专家，适用于多智能体系统、Agent协调、任务分配以及Agent工作流场景。
将原始用户提示词强化为可直接执行的指令集，适用于Amp、Claude Code或其他AI Agent。当用户想要优化现有提示词、构建可复用的提示词框架、为当前请求添加更清晰的结构、补充明确的工具规则，或创建在执行前自动升级提示词的钩子时，可使用本方法。
在macOS上搭建带Redis事件桥、心跳监控和多会话路由的持久化AI Agent网关。通过交互式问答匹配你的需求——从最简配置（Redis + 扩展）到完整配置（嵌入式守护进程 + Telegram + 监控程序）。适用于以下场景：'搭建网关'、'我想让我的Agent一直在线'、'事件桥'、'心跳监控'、'Agent通知'，或任何让AI Agent保持持久化且可访问的需求。