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共找到 573 个 Skills
搜索并查询过往Claude Code、Codex、Kimi Code和Pi的会话历史。响应式触发场景：当用户询问“我之前是怎么修复X的”、“上次我们做了什么”、“找到包含XX的会话”、“上次怎么修的”、“之前的session”、“历史记录”时。主动触发场景：当用户提及你缺乏上下文的过往工作时、当你要修改具有复杂编辑历史的文件时、当用户说“继续之前的”或“continue where we left off”时，或者当了解先前的决策能提升当前回复质量时。记忆触发场景：当用户说“记住这个”、“remember this”、“写入记忆”、“save this conclusion”时，或者当你判定检索结果包含值得留存的结论时。
把模糊诉求收敛成另一个 AI 能自主执行且可验收的 goal contract（scope / non-goals / success criteria / verification / stop conditions）。本 skill 只写目标契约，**绝不替用户执行任务**。触发硬条件：这份 goal 是要交给别人跑的——subagent、Codex、另一个 AI 会话或另一个人。用于写 goal、优化 goal、改 handoff prompt，或把"今天做完、尽量优化、帮我研究并执行"这类请求变成执行方不会乱猜、不会越界的任务契约。不适用于：自己团队的需求管理和版本拆解（用 issue-pool——它产出的是给人开工的 task，不是给 AI 的契约）、界面设计探索（用 design-exploration）、PRD/验收标准/测试用例文档（用 prd-test-writer）、框架计划和版本路线（用 issue-pool）、以及用户其实是想让你**直接把这件事做了**的情况——那就直接做，不要走本 skill 把活变成一份文档。
网文写作工具集基础设施部署。为 Claude Code / OpenCode / Codex / ZCode / OpenClaw / Reasonix 提供内置适配；Web AI / 通用 Agent 可走 skills + AGENTS.md 文件模式。触发方式：/story-setup、$story-setup、「准备写书」「帮我搭一下环境」「配置写作项目」。
使用GitHub MCP服务器和隔离的基准版本与PR版本对比验证，审查saadeghi/daisyui中的一个或所有开放拉取请求（PR）。当需要Codex对daisyUI的PR进行事实核查、验证其是否解决了所述问题或关联议题、测试具体的回归风险、说明前后的开发者体验、判断是否可以安全合并，并在tmp/pr/目录下撰写简洁报告时使用本流程。报告中的每一项陈述都必须基于关联来源、审查的代码或观察到的命令输出；不得编造任何声明、风险、结果或置信度扣分项。
用于通过交互式访谈创建/优化AI提示词（遵循任务/方法/目标的框架结构）。Agent每次仅提出一个问题；如有疑问，暂停并询问，而非自行编造内容。最终生成可直接复制使用的提示词（适用于任何Agent CLI工具，如claude、agy、codex、cursor等）。
通过quota-axi CLI报告本地Claude、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Grok和Kimi的配额周期信息——包括剩余有效可用时长、占比、重置时间、周期平均使用速率与重置周期的对比，以及从本地认证源读取的服务商状态，该工具不涉及路由、服务商状态修改或默认排序偏好。可在决定是否继续使用某服务商配额前、用户询问使用量、速率限制、使用速率或剩余配额时，或是对比本地各服务商剩余配额空间时使用。
将深度研究输出内容（Claude Research、ChatGPT Deep Research、Gemini、Codex —— 任何长格式MD/Word/文本）转换为咨询级HTML报告：采用金字塔结构，将数字升级为KPI/图表，将对比内容转化为框架表格，保留引用信息。当用户提供研究/调查结果并提出「做成报告/整理成HTML/做成资料/美化一下」，提及「深度研究结果/调查结果/研究结果」，或者要求研究某个主题并交付报告时，使用本功能。绝对不得编造源内容中不存在的数字或事实（不夸大原则）。
通过重新运行官方一键安装程序，将已安装的Next Move Theory环境升级至最新发布的规范（canon）和技能（skills）。该安装程序会克隆公开GitHub仓库（zamesin/Next-Move-Theory-Canon-and-Skills，main分支），并原地更新规范、nmt-*系列技能（包含Claude和Codex版本）、CLAUDE.md/AGENTS.md中注入的规则块以及README文件。此操作具有幂等性且安全：绝不会触碰您的个人文件，也不会删除无关技能。当用户提出“更新NMT”“升级技能”“获取最新规范”、运行/nmt-upgrade命令，或其他技能报告有新版本可用时，即可使用该功能。默认语言为英文。
面向需技能选择或多阶段流水线的设计工作的元路由与多Agent指挥系统——涵盖可视化前端（网页、落地页、产品UI、移动端界面）、数据可视化、HTML交付物（报告/图表/方案）、工件、动效优化及模块/API界面设计。作为稳定的统一入口，底层成员技能会动态变化，该路由可实时发现这些技能，选定一个方向主导者，将图像生成阶段委托给Codex工作者，并以证据优先的防粗糙质量闭环收尾每条流水线。请勿在以下场景调用：单行CSS/文案微调、纯后端工作，或用户明确指定单个成员技能处理单技能量级任务的情况——这些场景请直接调用对应技能。
通过权限边界、秘密保护、代码审查关卡和安全沙箱配置，为团队环境中的AI编码代理（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot）提供安全防护。
召集一个结构化的LLM委员会——包含五位不同思维视角的顾问（红队、第一性原理、扩张型、局外人、执行者），加上匿名同行评审、针对共识的强制辩论、保留异议的双主席综合环节，以及可选的Codex驱动决策科学流程——以此对高风险决策进行压力测试。自适应模式（快速/标准/深度）可控制成本；持久化日志支持跨运行周期的学习。强制触发词：/claude-council、"convene the council"、"run this by the council"、"I need the council"、"council this"、"pressure-test this"、"stress-test this"、"war room this"、"debate this"。强触发词："I'm torn between X and Y"、"this is a big decision"、"help me think this through from multiple angles"、"I need outside perspectives"、"should I X or Y"（需涉及真实风险——若为有明显答案的二元问题，将根据第1步规则4予以分流拒绝）。请勿针对事实类问题、编码帮助、调试、快速是非决策、情感支持或有唯一正确答案的问题调用该工具——此类问题请直接作答。可选后缀："with codex"启用决策科学流程；"deep"强制使用深度模式；"quick"强制使用快速模式。次级调用：/claude-council outcome <sha1> <note> 用于记录决策结果。/claude-council meta 用于运行日志元分析。
在 SkillsMP（1.6M+ 公开 SKILL.md 的索引，覆盖 Claude Code / Codex / ChatGPT）里搜 Agent Skill，按关键词、分类、职业、语言过滤，并专门挖那些「写得好但没人知道」的冷门 Skill。用户说 找个 skill、有没有现成的 skill、搜一下 skill、skillsmp、skills 市场、agent skill 搜索、find a skill、search skills、discover skills 时使用。也用于判断某个领域已经有哪些 Skill、避免重复造轮子。