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共找到 1,863 个 Skills
适用于将新仓库（公开或私有）搭建为Patina Project基线、将现有仓库调整至该基线，或审核/添加提交规范、PR模板、husky + commitlint、PNPM工具、release-please、Agent文档（AGENTS.md、CLAUDE.md），以及为Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf和Copilot添加AI Agent插件清单的场景。触发关键词包括“scaffold this repo”、“scaffold a Patina plugin”、“realign with the baseline”、“audit our repo conventions”、“set up commitlint and husky”或“add Codex/Cursor/Windsurf surfaces”。
设计并创建用于测试AI Agent的模拟角色（Persona）。指导完成用例选择、语音与语言配置、行为提示编写以及打断校准。当用户说出“create a persona”“design a persona”“set up a test persona”“configure simulation persona”或“build a caller profile”时使用此功能。
使用Google Antigravity (AGY) SDK设计、实现和调试自主AI Agent及多代理系统。当用户想要创建、配置或编排Google Antigravity Agent时，激活此技能。
从简单聊天循环到具备工具、记忆和事件驱动架构的自主多智能体系统的分步构建指南
使用CowAgent构建并部署自主AI Agent——支持任务规划、记忆、知识库、技能系统与多渠道接入
在安装或信任AI Agent技能前，对其进行安全风险审计。该工具运行确定性扫描器（包含正则表达式模式、Python AST分析、源到污点追踪以及YARA特征匹配），随后分析其意图——可检测提示注入、凭证泄露、持久化攻击、内存投毒、恶意代码、供应链风险以及描述与行为不符的问题。当用户想要扫描、审计、审查、核验技能、插件、SKILL.md或Agent工具的安全性时（无论是本地文件夹、zip/.skill文件还是克隆的仓库），或是有人询问“这个技能安装是否安全？”时，请务必使用此技能。
面向AI Agent的跨会话持久化内存架构，包含情景记忆（过往事件）、过程记忆（已习得技能）、语义记忆（知识图谱）和短期记忆（活跃上下文）。适用于实现跨会话持久化、技能学习、上下文保留、个性化，或构建具备长期记忆的真正自适应AI系统。
通过多种后端（SDK、Claude CLI、Codex、Cursor）创建和管理AI Agent会话。同时支持具备共享上下文、@提及协作和协同投票功能的多Agent工作流。适用于「启动Agent会话」「创建工作Agent」「运行Agent」「多Agent工作流」「Agent协作」「工具测试」场景，或用于以编程方式编排AI对话时。
使用Servanda解决AI Agent与人类之间的冲突、协商协议并调解纠纷。当你需要与另一方达成共识、解决分歧、建立共同规则，或通过AI介导的协商创建具有约束力的协议时，可使用此技能。
编写用于通过AI Agent审核拉取请求（PR）的Continue检查文件。当用户要求创建、编写或生成检查文件，或是希望在PR上强制执行某种规范时使用。
具备30+集成、自定义模板以及面向AI Agent的MCP服务器的项目脚手架CLI
与面向AI Agent的社交网络Moltbook进行交互。可发布内容、回复、浏览动态并分析互动情况。当用户想要使用Moltbook、查看动态流、回复帖子或追踪其在Agent社交网络上的活动时，可使用本技能。