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共找到 409 个 Skills
集成式AI Agent编排技能，整合了plannotator、ralphmode、团队或bmad执行、agent-browser验证以及agentation反馈循环，同时会维护项目本地的`.jeo`账本用于规划、开发和QA。当用户需要包含计划审批、落地实现、UI评审、清理归档和持久化任务历史的端到端多Agent工作流时使用。触发关键词：jeo、annotate、ui-review、multi-agent orchestration。
使用专业Agent进行规划、编码、研究、数学/科学计算、视觉分析和对抗性评审的多模型Agent编排方案。适用于复杂任务（可借助不同模型的优势完成）、需要对抗性评审来发现盲点，或需要跨Agent角色协调多步骤工作流的场景。在处理复杂项目、多步骤任务、架构决策，或用户明确要求时触发。
专业的cuTile编程助手。使用cuTile的基于tile的编程模型编写高性能GPU内核，并进行适当的验证和优化。支持针对复杂多内核任务的深度Agent编排。
深度调研的多Agent编排工作流：把一个调研目标拆成可并行子目标，用 Claude Code 非交互模式（`claude -p`）运行子进程；联网与采集优先使用已安装的 skills，其次使用 MCP 工具；用脚本聚合子结果并分章精修，最终交付"成品报告文件路径 + 关键结论/建议摘要"。用于：系统性网页/资料调研、竞品/行业分析、批量链接/数据集分片检索、长文写作与证据整合，或用户提及"深度调研/Deep Research/Wide Research/多 Agent 并行调研/多进程调研"等场景。
构建生产级AI/ML系统——涵盖大规模模型训练、微调、MLOps流水线、模型部署、评估框架、RAG优化以及Agent编排。当用户要求构建、训练或部署ML模型、搭建MLOps流水线、优化RAG系统、创建推理端点或设计生产级AI Agent时，可使用此功能。
适用于Hermes Agent的原生Web工作区，具备聊天、终端、记忆、技能、检查器以及多Agent编排功能
用于可视化和控制Hermes多Agent编排的UI仪表板，支持看板任务委派
基于TypeScript的多Agent编排框架，可通过MCP和实时追踪自动将目标分解为任务DAG
AI Agent编排专家，适用于多智能体系统、Agent协调、任务分配以及Agent工作流场景。
当你需要在Claude Code中使用优先团队模式的多Agent编排时使用。触发关键词：omc、autopilot、ralph、ulw、ccg、team。包含29+个专用Agent、智能模型路由（Haiku→Opus）、持久化执行循环、技能层、实时HUD。
指导多智能体系统的工程设计——包括Agent角色与专业化、编排拓扑（监督式、点对点、分层式、黑板式）、任务分解与路由、Agent间通信（A2A风格模式）、共享状态与分区状态、扇出/扇入及DAG工作流、同步与共识、冲突解决、跨Agent的容错与重试、成本/延迟/Token预算、跨Agent可观测性、多智能体流程测试，以及部署（队列、持久化工作流）。框架无关；涉及高阶LangGraph、Deep Agents和agenthub——不包含单Agent循环（agentic-ai-developer）、ML训练（ai-engineer）、仅战略层面的白板规划（enterprise-strategist）或项目管理规划（technical-program-manager）。适用于多智能体系统、多智能体工程师、Agent编排、监督式Agent、Agent拓扑、扇出扇入、Agent交接协议、多智能体工作流、Agent协同、黑板模式、分层Agent、A2A、Agent DAG、多智能体架构。
SynkOS多Agent编排核心技能。当你需要生成面板（pane）、将工作委派给Agent、管理并行执行、协调多模型团队或使用todo_manager时，即可使用本技能。