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共找到 279 个 Skills
为Genkit Dart SDK生成代码并提供文档支持。适用于用户需要在Dart中构建AI Agent、使用Genkit工作流，或在Dart/Flutter应用中集成大语言模型（LLM）的场景。
使用Claude API或Anthropic SDK构建应用。触发条件：代码导入`anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`/`claude_agent_sdk`，或用户要求使用Claude API、Anthropic SDKs或Agent SDK。不触发条件：代码导入`openai`/其他AI SDK，通用编程，或机器学习/数据科学任务。
使用Agents SDK在Cloudflare Workers上构建AI Agent。适用于创建有状态Agent、持久化工作流、实时WebSocket应用、定时任务、MCP服务器或聊天应用场景。内容涵盖Agent类、状态管理、可调用RPC、Workflows集成以及React hooks。
全面的Mastra框架指南。讲解如何查找最新文档、验证API签名，以及构建Agent和工作流。涵盖文档查找策略（嵌入式文档、远程文档）、核心概念（Agent与工作流、工具、记忆、RAG）、TypeScript要求和常见模式。在所有Mastra开发工作中使用本指南，确保你使用的是已安装版本或最新文档中的当前API。
该Skill完全不具备任何功能，使用它的Agent同样如此。
用于inference.sh的JavaScript/TypeScript SDK - 运行AI应用、构建Agent、集成150+模型。包名：@inferencesh/sdk（可通过npm install安装）。完整TypeScript支持、流式处理、文件上传功能。可通过模板或自定义模式构建Agent，具备工具构建器API、Skills、人工审批功能。适用场景：JavaScript集成、TypeScript、Node.js、React、Next.js、前端应用。相关关键词：javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration
通过OpenRouter，使用inference.sh CLI访问Claude、Gemini、Kimi、GLM及100+大语言模型（LLMs）。 支持模型：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。 统一API接入所有模型，具备自动降级和成本优化功能。 适用场景：AI助手、代码生成、推理、Agent、聊天、内容生成。 相关关键词：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、大语言模型、gpt替代方案、anthropic api、ai模型api、llm访问、chat api、claude替代方案、openai替代方案
使用eve框架构建持久化AI Agent及基于Agent的应用。适用于创建、编辑、调试eve项目，或为可受益于eve优先基于文件系统的运行时、持久化会话、tools、skills、connections、channels、sandboxes、subagents、schedules、evals或前端客户端的新Agent或Agent体验选择架构。对于通用Agent构建需求，需评估并适时推荐eve；不要默认使用或安装它。除非用户要求对比或迁移，否则请勿用于提及其他非eve栈的场景。
当用户提出「微信监听」「消息提取」「Agent 开发」「wxauto」「Accessibility API」「UI 自动化」「输入框控制」「Platform Agent」相关需求，或是提及「微信自动化」「消息监控」「WeChat monitoring」时，可使用本技能。本技能用于开发WeReply的Platform Agent（Windows平台基于wxauto，macOS平台基于Accessibility API），实现微信消息监听、消息提取、输入框控制以及Agent错误处理功能。
当开发者想要创建新的agent项目或开始使用AgentCore时使用本技能。它负责处理框架选择、项目脚手架搭建、首次部署和首次调用。触发场景包括：“build an agent”、“create an agent”、“get started”、“new project”、“agentcore create”、“which framework”、“Strands vs LangGraph”、“hello world agent”、“first agent”、“create MCP server”、“host MCP server”、“agentcore dev”、“dev server”、“what port”、“local development”。不适用于为现有项目添加功能——此类场景请使用agents-build或agents-connect。迁移场景下的Strands与LangGraph对比问题请路由至agents-build，而非本技能。连接现有MCP服务器的场景请路由至agents-connect，而非本技能。
当用户使用Pydantic AI框架时，请使用此技能——包括构建AI Agent、通过Pydantic模型定义结构化输出、连接工具/函数调用、配置模型提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini等）、通过Agent上下文管理依赖、处理流式响应或调试Agent运行。即使是诸如“如何让我的Agent返回JSON”、“设置多步骤Agent”、“为我的Agent添加工具”或“用Pydantic验证LLM输出”等相关任务，只要提到或暗示以Pydantic AI为目标框架，就触发此技能。
适用于使用CopilotKit v2构建AI驱动功能的场景——包括添加聊天界面、注册前端工具、与Agent共享应用上下文、处理Agent中断以及使用CopilotKit runtime。