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共找到 57 个 Skills
借助Firecrawl抓取的信息，将任意网站的设计系统提取为可供Agent直接使用的DESIGN.md文件。当用户需要从某网站获取颜色、字体、间距、组件、布局模式或品牌/UI指导，以便AI Agent创建新网站、复刻外观或基于该设计构建页面时，可使用本工具。
创建、验证并增强开放知识格式（OKF）bundle——这是一种将组织知识表示为带有YAML前置元数据的Markdown文件的开放规范。当用户提及“OKF”、“Open Knowledge Format”、“knowledge bundle”、“OKF bundle”、“为Agent创建知识库”、“验证OKF”、“转换为OKF格式”、“增强知识文档”、“Agent可读取的知识”、“LLM wiki”、“知识目录”、“kcmd”，或者希望将知识构建为Markdown文件供AI Agent使用时，均可使用本工具。此外，当用户拥有一个Markdown文件目录，希望使其具备互操作性或符合OKF标准时，也适用本工具。即使用户只是提出简单请求，如“让这个文件夹符合OKF规范”，该工具也包含Agent所需的关键结构规则。
指导Agent创建视觉独特、精致的Vaadin 25界面，突破默认主题样式的限制。当用户要求“让界面更好看”“改进设计”“样式化视图”“提升视觉吸引力”“优化界面细节”“设计UI”“创建美观界面”，或者在构建对视觉质量有要求的新视图时，应使用此技能。此外，当用户希望在Vaadin应用中添加动画、视觉效果，或构建精致的组件组合时，也可触发此技能。
借助具备治理意识的招聘流程在Paperclip中创建新Agent。当你需要检查适配器配置选项、对比现有Agent配置、草拟新Agent的提示词/配置，以及提交招聘请求时使用。
使用此Skill操作Microsoft Foundry（Azure AI Foundry）：从模型库部署AI模型、借助知识索引构建RAG应用、创建并评估AI Agent、管理RBAC权限与角色分配、管理配额和容量、创建Foundry资源。 适用场景：Microsoft Foundry、AI Foundry、模型部署、模型库、RAG、知识索引、创建Agent、评估Agent、Agent监控、创建Foundry项目、新建Foundry项目、配置Foundry、Foundry入门、部署Foundry基础设施、创建Foundry资源、创建AI Services、多服务资源、AIServices类型、注册资源提供程序、启用认知服务、配置AI Services账户、为Foundry创建资源组、RBAC、角色分配、托管标识、服务主体、权限、配额、容量、TPM、部署失败、QuotaExceeded。 不适用场景：Azure Functions（请使用azure-functions）、App Service（请使用azure-create-app）、通用Azure资源创建（请使用azure-create-app）。
将当前会话保存为可复用的Agent
为复杂的多步骤工作流创建具有独立上下文的Cursor专属AI子代理。专门用于为Cursor编辑器创建子代理时遵循Cursor的模式和目录规范（.cursor/agents/）。触发关键词为"cursor subagent"、"cursor agent"。
跨40+条链查询区块链数据，创建用于加密货币分析的AI Agent，构建自动化数据管道。适用于处理区块链数据、加密货币钱包、DeFi协议、NFT、代币转账或链上分析的场景。需要使用Flipside CLI（https://docs.flipsidecrypto.xyz/get-started/cli）。
在TerminalUse上创建、部署并与Agent进行交互。当用户提及“tu”、“terminaluse”、“deploy agent”、“create agent”、“agent task”、“filesystem”，或者想要构建/测试/运行Agent时使用。
为Claude Code、Cursor、Aider、Windsurf及其他AI编码工具打造的专业AI Agent人格集合——覆盖工程、设计、营销、销售等多个领域。
使用Mastra v1 Beta和Hono服务器开发AI Agent、工具与工作流。当你需要创建Mastra Agent、使用Zod schema定义工具、构建带步骤数据流的工作流、通过Mastra适配器搭建Hono API服务器，或是实现Agent网络时，可使用本技能。关键词：mastra, hono, agent, tool, workflow, AI, LLM, typescript, API, MCP.
从对话、调试会话和失败尝试中提取关键经验。 可在会话结束时或解决复杂问题后使用，以捕获洞察信息。 通过amplihack.memory.discoveries将发现内容存储到内存中，建议更新PATTERNS.md，并推荐创建新的Agent。 通过Kuzu内存后端确保知识在不同会话间持久化。