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共找到 121 个 Skills
当用户需要使用Vercel AI SDK构建AI驱动的应用程序时，可使用本技能。它提供了关于核心API（generateText、streamText）、UI组件（useChat、useCompletion）、工具调用、结构化数据生成、提供商管理、流协议以及中间件和自定义提供商等高级功能的全面指导。
基于Vercel AI SDK的AI集成——构建支持流式响应、函数调用与工具调用的AI驱动应用。适用场景：实现AI功能时、使用useChat或useCompletion时、构建聊天机器人时、集成大语言模型（LLMs）时、实现函数调用时。
本指南介绍如何通过Gen AI SDK在Google Cloud Vertex AI上使用Gemini API。适用于用户询问企业环境下Gemini的使用方法，或明确提及Vertex AI的场景。内容涵盖多语言SDK（Python、JS/TS、Go、Java、C#）的使用，以及Live API、工具、多媒体生成、缓存和批量预测等功能。
Vercel AI SDK 专家，涵盖核心API（generateText、streamText）、UI钩子（useChat、useCompletion）、工具调用，以及基于React和Next.js的流式UI组件。
在使用React Server Components和流式传输功能的Next.js 15应用中，使用Vercel AI SDK的最佳实践。
将Vercel AI SDK集成到Remix应用的指南，可在Shopify应用内构建AI聊天机器人、文本补全功能和Agent。
AI Elements组件库指南——基于shadcn/ui构建的AI界面预制React组件，可配合AI SDK用于构建聊天UI、消息展示、工具调用渲染、流式响应、推理面板或任何AI原生界面。
Vercel AI SDK v6 开发指南。在使用`ai`包构建AI Agent、聊天机器人、工具集成、流式应用或结构化输出时使用。涵盖ToolLoopAgent、useChat、generateText、streamText、工具审批、smoothStream、供应商工具、MCP集成以及Output模式。
借助合适的 SDK 构建由 LLM 驱动的聊天应用——Anthropic SDK / Claude API（提示缓存、思维过程、工具调用、批量处理、文件处理、引用、记忆、模型迁移）以及 Vercel AI SDK（useChat、streamText、工具调用、UIMessage、ChatStatus、addToolOutput）。适用于实现聊天界面、调整 Claude 功能、在 Claude 模型版本间迁移，或通过 @ai-sdk/react 搭建流式传输功能的场景。
搭建并完整配置一个全新的Agentic Coding Starter Kit项目——这是一个基于Next.js 16 + TypeScript + Better Auth + Drizzle + PostgreSQL + AI SDK的模板项目。当用户要求搭建、初始化、创建或启动「agentic coding starter kit」、「agentic app」、「agentic boilerplate」、「带认证和数据库的Next.js应用」，或者提到`create-agentic-app` / `npx create-agentic-app`时，即可使用本技能。本技能会引导用户完成文件夹策略选择、包管理器选择、Postgres设置（Docker / Neon / Vercel / 自定义）、OpenRouter AI配置、数据库迁移、构建检查以及开发服务器验证，最终得到一个可正常运行的http://localhost:3000应用。
将应用从AI SDK 6.x迁移至AI SDK 7.0。适用于升级Vercel AI SDK包、修复v7迁移错误，或用户提及AI SDK v6、v7、升级、迁移、破坏性变更、system转instructions、fullStream、telemetry、tool context或finalStep的场景。
将AI聊天对话持久化到Neon Postgres，全面支持AI SDK消息组件，包括工具、推理和流处理功能。使用UUID v7生成可按时间排序的ID。