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共找到 148 个 Skills
使用实现了AG-UI协议的TypeScript SDK——Cloudbase Agent（TypeScript）构建并部署AI Agent。适用于以下场景：(1) 使用@cloudbase/agent-server部署Agent服务器；(2) 结合ClientStateAnnotation使用LangGraph适配器；(3) 结合clientTools()使用LangChain适配器；(4) 构建实现AbstractAgent的自定义适配器；(5) 理解AG-UI协议事件；(6) 使用@ag-ui/client构建Web UI客户端；(7) 使用@cloudbase/agent-ui-miniprogram构建微信小程序UI。
当你使用Mastra（一款用于构建Agent、工作流、工具和AI驱动应用的TypeScript AI框架）时，请使用本技能。在创建Agent、定义工作流、配置内存、搭建RAG管道、设置MCP客户端/服务器、语音集成、评估/评分器、部署以及使用Mastra CLI命令时触发本技能。当提及“mastra dev”、“mastra build”、“mastra init”、Mastra Studio或任何Mastra包导入时也会触发。
使用Convex Agent组件构建AI Agent，包括线程管理、工具集成、流式响应、RAG模式和工作流编排
适用于使用Anthropic Claude Agent SDK的开发场景，提供架构指导、实现模式、最佳实践以及常见陷阱规避方案。
基于Electron，使用OpenHanako构建并配置具备记忆、个性与自主能力的个人AI Agent。
生产级Next.js聊天机器人构建器。涵盖带有人工介入（HITL）审批的工具调用、PostgreSQL会话持久化、GDPR同意校验、SQL优先搜索、按工具渲染UI、消息反馈以及后续建议。适用于构建聊天应用、对话式AI界面、客户支持机器人，或任何需要数据库支持会话、工具审批流程、同意校验或自定义工具输出组件的聊天机器人。参考实现：fair-helpdesk项目。
使用AWS Bedrock AgentCore构建AI Agent。适用于在AWS基础设施上开发Agent、创建工具使用模式、实现Agent编排或与Bedrock模型集成的场景。触发关键词包括AgentCore、Bedrock Agent、AWS agent、Lambda工具。
Agent定义规范。在任意层级（~/.claude/agents/、.claude/agents/或项目本地）创建或修改Agent时使用，可验证frontmatter、更新README.md索引。不适用于创建技能、MCP服务器或修改CLAUDE.md。
使用SendAI的Solana Agent Kit构建与Solana区块链交互的AI Agent的综合指南。涵盖60余种操作、LangChain/Vercel AI集成、MCP服务器搭建以及自主Agent模式。
专注于简化和优化AI Agent应用开发的专家，涵盖AI应用/Agent/工作流代码生成、AI模型对比与推荐、追踪设置以及评估规划/搭建/执行等内容。
适用于Python的Google Agent开发工具包（ADK）。功能包括：AI Agent构建、多Agent系统、工作流Agent（顺序/并行/循环）、工具集成（Google Search、Code Execution）、Vertex AI部署、Agent评估、人在环流程。可执行操作：构建、创建、部署、评估、编排AI Agent。关键词：Google ADK、Agent Development Kit、AI Agent、多Agent系统、LlmAgent、SequentialAgent、ParallelAgent、LoopAgent、工具集成、Google Search、Code Execution、Vertex AI、Cloud Run、Agent评估、人在环、Agent编排、工作流Agent、分层协调。适用场景：构建AI Agent、创建多Agent系统、实现工作流管道、将LLM Agent与工具集成、部署到Vertex AI、评估Agent性能、实现审批流程。
使用Google的Agent Development Kit (ADK)，通过Python、Java、Go或TypeScript构建单Agent和多Agent系统。适用于使用ADK创建AI Agent、设计多Agent架构、实现Agent工具、配置Agent回调、管理Agent状态、编排顺序/并行/循环Agent工作流的场景，或当用户提及ADK、google-adk、google agent development kit、基于Gemini的Agentic AI，或使用Google工具进行Agent编排时。也适用于搭建ADK项目、编写Agent测试、部署Agent，或集成MCP工具与ADK的场景。