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共找到 44 个 Skills
适用于上下文规模过大（50k+ tokens）、性能下降、对话中途指令被忽略，或是规划多Agent工作流的场景。当出现「上下文丢失」「指令遗忘」或会话时长超过30分钟时触发。
在nao context生命周期的任何阶段诊断其健康状况。当用户想要对已同步内容、RULES.md与目标结构的对比情况、是否所有表格都已文档化、数据模型是否符合MECE原则、是否存在测试及其失败原因，以及上下文文件是否冗余等内容进行结构化审查时使用。输出带有优先级建议的结构化审计报告。请勿用于首次设置（setup-context）或常规规则编写（write-context-rules）。
为你的代码库构建持久化知识图谱，让Claude只读取关键内容——在编码任务中最多可减少49倍的token使用量。
Automatically detects story settings (genres, time periods, themes) based on keywords and activates corresponding knowledge bases - works silently in the background to provide relevant writing guidance without user intervention
当用户要求“压缩上下文”、“总结对话历史”、“实现压缩处理”、“减少token使用量”，或者提及上下文压缩、结构化总结、按任务优化token使用，或是长时间Agent会话超出上下文限制时，应使用本技能。这是一项核心的上下文工程技能——当用户在管理token预算和会话时长的场景下提到“上下文工程”（context engineering）时，也会触发本技能。
基于上下文隔离的程序化网页搜索与抓取工具。适用于任何需要搜索网页、过滤结果并提取特定信息的研究任务——无需让原始HTML和冗余内容占用你的上下文窗口。这是crw技能集中最节省token的工具。当收到“search for”“look up”“find”“research”“what's the latest on”等需要实时网络信息的查询时触发；也适用于要求“搜索并过滤”“提取关键内容”或原始输出可能过大的任务（如多页面抓取、新闻聚合、竞品调研）。
对问题进行分类，并将其路由至最优思维MCP（现有11种）。监控置信度，在思维停滞时重新路由。适用于复杂推理场景。不适用于简单问题（直接作答即可）或代码评审（使用评审功能）。
将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、待办事项、偏好设置）压缩为简洁直白的语言，以节省输入token。在保留所有技术实质内容、代码、URL和结构的同时，简化专业术语密集的文本。压缩版本会覆盖原文件，可读的备份文件将保存为FILE.original.md。触发方式：/eli5-compress <文件路径> 或输入“compress memory file”