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共找到 41 个 Skills
针对任意编码Agent CLI，对Agent Skill进行全面的端到端评估——验证其脚本是否输出文档中记录的数值（确定性检查），测试其描述是否能在正确的提示词下触发，以及衡量遵循SKILL.md的Agent是否优于无Skill的基准版本（包含通过率差值、均值±标准差、基准测试）。当你需要测试、基准测试、验证、评级或量化某个Skill的质量，检查某个Skill“是否真的可用”，比较两个Skill版本，优化Skill的触发逻辑，或搭建评估套件时均可使用——即使用户只是问“这个Skill好用吗”、“我的Skill能正常工作吗”或“对这个Skill做基准测试”。支持以无头模式驱动Claude Code、OpenAI Codex、Antigravity（agy）、Cursor、GitHub Copilot、Amp、opencode或Grok。
根据前置元数据（frontmatter）、评估覆盖率和验证器报告Skill的生命周期阶段。适用于Skill的升级、弃用或仓库Skill审计场景。**不适用于实时安装**。
创建或修订Agent Skill。适用于添加新Skill文件、重命名Skill、简化现有Skill、优化触发描述，或是判断内容应归入Skill还是参考资料、脚本、资源或普通文档的场景。
通过需求分析把反复出现的问题制作成可安装、可分级验证的单个 Skill。用户要求做 Skill、把问题沉淀成 Skill、检查或测试候选 Skill 时使用；只有用户明确要求分享或发布时，才准备 GitHub 仓库并验证 `npx skills add`。
针对验证器无法判定的内容对Agent Skills进行审核：描述是否会触发、指令是否可被Agent执行、主体内容是否匹配其消耗的token成本（物有所值）、`compatibility`是否与主体需求一致，以及变更操作是否受管控。先运行仓库的结构验证器，结合引用证据对五个判定维度打分，并返回PASS/FAIL结论。