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共找到 97 个 Skills
适用于「提示词编写」「提示词优化」「少样本学习」「思维链」场景，或用于咨询「RAG系统」「Agent工作流」「LLM集成」「提示词模板」相关问题
注册并实现具备上下文处理、类型注解和文档字符串的PydanticAI工具。适用于为Agent添加工具能力、实现函数调用或创建Agent操作的场景。
重要提示：适用于MolyKit AI聊天工具包。触发关键词包括： BotClient、OpenAI、SSE流、AI聊天、molykit、 PlatformSend、spawn()、ThreadToken、跨平台异步、 聊天组件、消息、PromptInput、头像、LLM
将PDF转换为带有图片内容文本描述的干净Markdown格式。当用户需要将PDF转换为Markdown、从PDF中提取内容，或为AI工具准备PDF内容时使用。
借助带来源溯源的大语言模型（LLM）从非结构化文本中提取结构化信息。适用于从文档、医疗记录、临床报告或任何需要精准、可追溯提取的文本中抽取实体的场景。支持Gemini、OpenAI及本地模型（Ollama），包含可视化与长文档处理功能。
每个产品都将由AI驱动。问题在于你是要正确构建它，还是发布一个在生产环境中崩溃的演示版本。本技能涵盖LLM集成模式、RAG架构、可扩展的提示工程、用户信任的AI用户体验，以及不会让你破产的成本优化。适用场景：关键词、文件模式、代码模式。
配置Celigo AI Agent与防护栏导入项——由LLM驱动的步骤，可在流程内对数据进行分类、提取、验证或生成。适用于创建Agent导入项（OpenAI、Gemini）、防护栏（PII、内容审核），或配置提示词、结构化输出、BYOK连接的场景。
用于模型生产化、构建MLOps流水线以及集成LLM的机器学习工程技能，涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、RAG系统和成本优化。
具备跨会话、跨项目持久化能力的AI Agent长期记忆系统。 触发场景： - /remember - 存储记忆 - /recall - 搜索记忆 - /forget - 删除/归档记忆 - /memory-status - 查看状态 - 需要持久化重要对话见解时 - 需要跨项目共享用户偏好时
当涉及“CrewAI”、“多智能体系统”、“智能体编排”、“AI协作组”，或询问“自主智能体”、“智能体协作”、“基于角色的智能体”、“智能体工作流”、“AI团队协调”相关内容时使用
使用ModelMix Node.js库通过统一接口与多个AI大语言模型（LLM）提供商交互的操作指南。适用于在Node.js中集成AI模型（OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Perplexity、Grok等）、为模型链配置降级方案、从LLM获取结构化JSON、添加MCP工具、实现响应流式传输，或是管理多提供商AI工作流的场景。
维护并编写Editframe的skills-as-docs系统。涵盖文件结构、frontmatter 模式、渲染约定（html live demos、提示框、API metadata）、生成流水线以及构建/推送工作流。适用于创建或编辑技能文件、参考文档、frontmatter、html live 块、API metadata，或开发技能网页渲染器时使用。