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共找到 186 个 Skills
借助agent-desktop CLI，通过原生操作系统无障碍树实现桌面自动化。当AI Agent需要观察、交互或自动化桌面应用（点击按钮、填写表单、导航菜单、读取UI状态、切换复选框、滚动、拖拽、输入文本、截图、管理窗口、使用剪贴板）时可使用本工具。涵盖观察、交互、键盘/鼠标、应用生命周期、剪贴板和等待五大类共50个命令。触发场景包括："点击按钮"、"填写表单"、"打开应用"、"读取UI"、"桌面自动化"、"无障碍树"、"应用快照"、"字段输入"、"菜单导航"、"切换复选框"、"截图"、"桌面自动化"、"agent-desktop"或任何桌面GUI交互任务。目前支持macOS（第一阶段），Windows和Linux版本正在规划中。
Tavily：为AI Agent优化的网页搜索工具，支持答案合成、域名过滤、搜索深度控制
PixVerse CLI — 从命令行生成AI视频与图片。支持PixVerse、Veo、Sora、Kling、Hailuo、Wan等视频模型；Nano Banana（Gemini）、Seedream、Qwen等图像模型；以及PixVerse丰富的特效模板库。从这里开始使用。
使用Apollo MCP Server连接AI Agent与GraphQL API的指南。在以下场景使用本技能：(1) 搭建或配置Apollo MCP Server，(2) 通过GraphQL操作定义MCP工具，(3) 使用自省工具（introspect、search、validate、execute），(4) 排查MCP服务器连接或工具执行问题。
管理Model Context Protocol (MCP)服务器——发现、分析并执行已配置MCP服务器中的工具/提示词/资源。适用于进行MCP集成、需要发现可用MCP功能、针对特定任务筛选MCP工具、以编程方式执行MCP工具、访问MCP提示词/资源或实现MCP客户端功能的场景。支持智能工具选择、多服务器管理以及高效上下文能力发现。
GPT Researcher是一款自主深度研究Agent，可进行网页与本地研究，并生成带引用的详细报告。当帮助开发者理解、扩展、调试或集成GPT Researcher时可使用本技能，包括添加功能、理解架构、API使用、自定义研究工作流、新增检索器、集成MCP数据源或排查研究管道问题。
获取并应用Cursor风格的工作区规则，支持所有规则格式（.cursor/rules/*.md、*.mdc、AGENTS.md以及旧版.cursorrules）。
插件集成的适配器边界规则。触发条件：Claude、OpenCode、Gemini或Codex的插件脚本/钩子发生变更。
团队级记忆路由Skill——将Agent查询路由至最优知识源（QMD混合搜索、每日记忆、MEMORY.md）并强制要求引用。当任何Agent需要检索过往工作内容、系统配置、Skill文档、项目状态或决策结果时使用。触发词包括「查知识库」、「memory router」、「qmd query」、「find in docs」、「what was decided」、「how does X work」、「项目状态」、「之前的决策」。
适用于操作Neo4j命令行工具的场景，涵盖neo4j-admin、cypher-shell、aura-cli和neo4j-mcp
将提取的工程师专业知识转化为具备渐进式披露功能的可执行Skill，使Agent能够针对特定任务查找并应用相关模式。
在入门引导阶段配置LaunchDarkly托管的MCP服务器。当父级LaunchDarkly入门技能进入第4步（MCP）时使用。支持Cursor、Claude Code、Windsurf、GitHub Copilot及其他兼容MCP的Agent。采用OAuth认证；托管服务器无需API密钥。