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共找到 89 个 Skills
执行跨AI供应商的多Agent系统编排，支持任务移交、路由与工作流管理。 适用于构建需要Agent协作、任务委派或工作流协调的复杂AI系统。 可通过「创建多Agent系统」「编排Agent」「协调Agent工作流」等指令触发。
実装タスクの計画を `_/local-plans/<plan-name>.md` に作成する。 Explore Agent でコードベースを先に調査してから検証可能な粒度・並列実行可能な単位で記述し、plan-verifier Agent で検証可能な標準フォーマット (背景・現状・設計・ファイル構成ツリー・実装ステップ・検証方法) に従う。「計画立てて」「設計して」「タスク分解」「実装方針を考えて」などで使用。 plan, 計画, 設計, 実装計画, タスク分解, create-plan
通过dex CLI管理任务。适用于分解复杂工作、跟踪实现项或跨会话保留上下文的场景。
用于通过修复-审查-迭代-展示循环来编排dockeragents的协调工作流。适用于委派任何会产生代码变更的任务，确保agents在向人类展示成果前达到10/10的质量标准。
sefirotループを実行し、質問があればユーザーに確認する
通过包含研究、代码片段和结构化交付物的交互式流程创建详细的实施计划。当你需要规划重要功能、重构任务或需要全面分析和结构化文档的复杂实现时，可使用此技能。该技能会引导你完成上下文收集、研究、设计决策，并生成包含测试策略和成功标准的全面计划。
Deep reading collaborative system using multi-layered AI agents to help transform articles from "read" to "understood" to "mastered", with actionable plans. Use when users need to deeply understand complex articles/papers, organize reading notes systematically, think critically about content, discover hidden logical issues and assumptions, or transform knowledge into action plans. Trigger keywords - deep reading, 深度阅读, critical thinking, 批判性思维, reading notes, 阅读笔记, article analysis, 文章分析, Socratic questioning, 苏格拉底提问, action plan, 行动计划
基于目标的工作流编排——根据用户目标将任务分配给专业Agent
与其他Agent并行工作的指南。当已有Agent在同一目录工作，或者你需要同时开发多个功能时使用。本文介绍了推荐的实现方式——git worktrees。
创建包含代码、设计和文档的技术包，用于外部评审或上下文共享。当你需要将多个项目文件打包为单个Markdown文件，同时保留文件夹层级结构并为每个文件提供上下文注释时可使用该工具。
将多个研究智能体的发现综合成连贯、结构化的研究报告。解决矛盾、提取共识、创建统一叙述。当多个研究智能体完成研究、需要将发现组合成统一报告、发现之间存在矛盾时使用此技能。
带有可选访谈流程的战略规划