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共找到 92 个 Skills
当受到质疑或检测到矛盾时，分析并纠正之前的回复。当用户质疑你的推理、指出不一致之处，或询问‘你为什么会这么认为？’时，使用此技能来帮助你审视逻辑、找出之前陈述中的错误，并提供准确的修正。这有助于保持一致性、承认错误，并通过透明的自我评估重建信任。
通过自然语言查询和更新Lee的目标图谱，将对话式的问题和更新转换为goals_query.py命令。
建立并强化你的电商品牌形象，涵盖品牌定位、信息传递、视觉识别规范，以及跨销售渠道和营销触点的品牌一致性。
当用户请求评审、分析、批评或总结学术论文、研究文章、预印本或科学出版物时，请使用本Skill。支持涵盖方法论评估、贡献评价、文献定位和建设性反馈生成的全面结构化评审。当用户提供论文URL、上传PDF文件、arXiv链接，或提出诸如“评审这篇论文”“分析这项研究”“总结这项研究”“撰写同行评审”等请求时触发本Skill。
由Agent驱动的实体德州扑克（Texas Hold'em）机器人技能。使用基于状态的图像/动作文件夹、视觉指南、持久化底牌缓存和动作序列缓存，以及用于捕获、状态更新、命令转换和机器人执行的确定性辅助工具。可用于通过Codex、Claude Code或其他编码Agent运行或维护该DexHoldem工作流。
跨会话存储和检索对话记忆。当收到‘记住这个’、‘保存对话’、‘添加到记忆’、‘我们之前讨论过关于...的什么内容’、‘查询记忆’或‘导入聊天记录’的请求时使用。也可主动使用以保存重要的对话上下文和决策内容。
伯克希尔·哈撒韦投资组合经理专属技能
将链接、文章、推文和想法存入大脑。获取内容，经分析后存入大脑，创建作者人物页面并建立交叉链接。当用户分享链接或说出“阅读这个”“保存这个”“思考这个”时使用。
GitHub调研助手。当用户需要分析GitHub仓库时可使用该技能，分析维度如下：1）基础信息；2）用途，可应用的场景；3）技术栈，包含框架、语言、算法等；4）使用方法与示例；5）技术架构与模块分析
渐进式领域固化（PDC）——一项用于为任意定制业务应用构建和维护动态领域知识库的Skill。当用户正在开发业务应用，并希望AI随时间积累对内部术语、实体、关系和业务规则的理解时，即可使用此Skill——尤其是当这些知识无法预先完整定义，且会在多个会话中逐步完善的场景。在以下任意场景触发：“记住我们的系统如何运作”、“了解我们的领域”、“跟踪业务实体”、“构建领域知识”、“理解我们的术语”、“随时间扩展AI上下文”、“领域模型”、“业务规则文档”，或者当用户表示AI无法理解其业务特定语言或数据模型时。另外，当项目中存在DOMAIN.md文件时，在任何会话开始时都要使用此Skill——在开展任何工作前务必先读取该文件。
在AGENTS.md/CLAUDE.md和`docs/agents/`中设置一个`## Agent skills`区块，让工程类Skill了解本仓库的问题追踪器（GitHub或本地Markdown）、分类标签词汇以及领域文档布局。请在首次使用`to-issues`、`to-prd`、`triage`、`diagnose`、`tdd`、`improve-codebase-architecture`或`zoom-out`这些Skill之前运行本工具；或者当这些Skill似乎缺少问题追踪器、分类标签或领域文档的上下文信息时，也可以运行它。
AI SDLC 安装诊断与安全升级规划。当AI助手需要检查harness前置条件、仓库布局、模块与Skill注册情况、检测可解决的安装问题、对比版本化文件清单、预览新增/修改/删除/架构迁移操作，或生成备份与回滚计划而不执行升级时，可使用该工具。支持`--quick-flow`和`--full-flow`参数。