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共找到 114 个 Skills
安装并使用Edict（三省六部）多Agent编排系统，该系统包含12个专业AI Agent、实时看板仪表盘以及审计追踪功能
CrewAI任务设计与配置指南。适用于创建、配置或调试CrewAI任务的场景——包括编写任务描述与expected_output、通过上下文设置任务依赖、配置输出格式（output_pydantic、output_json、output_file）、使用防护机制进行验证、启用人工输入、异步执行、Markdown格式化，以及调试任务执行问题。
创建、验证、修复和关闭具备可衡量成果、证据关卡、计划模板、障碍处理、完成审计以及基于目标的工作流修复能力的持久化Codex目标。
[前置条件] 通过Model Context Protocol安装并配置Godot MCP服务器，以实现程序化场景操作。仅在用户明确要求基于MCP的场景构建或自动化时使用。不适用于手动Godot工作流。关键词：MCP、Model Context Protocol、场景自动化、npx、claude_desktop_config
完整的RPI生命周期编排器。涵盖研究→规划→事前复盘→实施→最终验证→事后复盘全流程。只需一条命令，即可按顺序调用Skill，支持人工审核节点和全自动验证。触发词："rpi"、"full lifecycle"、"end to end"、"research to production"。
通过动态发现并创造性地组合其他已启用的技能，为用户打造令人愉悦、超乎预期的“惊喜”体验。当用户说出“给我个惊喜”或任何表达想要意外创意展示的请求时触发。此外，当用户感到无聊、需要灵感或询问“来点有意思的东西”时也会触发。
在项目根目录生成 AGENTS.md 文件和 docs/ 知识库骨架，建立 agent-first 仓库的文档治理体系。手动触发，检查是否存在后写入模板。
一款整合了/brainstorm、/think和/red-team的自适应探索管道，并具备智能转向功能。与/deepthink（基于固定想法进行迭代）不同，/prospect从发散式头脑风暴起步，挑选最具前景的方向展开深度分析——关键是，当出现以下情况时，它可以转回发散思维：想法被red-team否定、分析过程中发现相邻机会，或研究显示真正的机会在其他方向。该工具会生成一份勘探报告，涵盖探索过的领域、评估过的方向、做出的转向，以及最终确定的核心方向。当用户提及“prospect”、“探索这个领域”、“寻找机会”、“我应该开发什么”、“探索并分析”，或希望对某个领域/趋势进行探索和评估时，即可使用本工具。
设置并运行Ralph Wiggum循环——支持全新迭代、PRD驱动功能与CI质量门禁的自主AI编码工具，适用于长期运行的自主编码任务。
通过上下文标记清除对话上下文，同时保留知识。当用户说“清除上下文”、“重新开始”、“完成此任务”，或者接近token限制时使用。
替代传统SDLC的AI原生软件开发生命周期，可被「规划并构建」、「拆分为任务」、「端到端构建该功能」、「迭代规划」、「启用absolute-human模式」或任何多步骤开发任务触发。它会将工作拆解为带依赖关系图的子任务，通过TDD验证分批次并行执行，并在持久化看板上跟踪进度，支持功能开发、重构、全新项目搭建和迁移场景。
当用户希望在一个Agent中继续另一个Agent的工作、查看最近的会话，或为交接总结已保存的会话或检查点时使用