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面向AI Agent的浏览器自动化CLI——基于原生Rust开发的快速工具，采用无障碍优先命令控制Chrome
借助49个专业AI Agent、73项工作流技能以及完整的协作系统，将Claude Code转变为一站式游戏开发工作室
当用户要求“创建指标”“编写指标”“设计指标”“为……构建指标”“评估Agent性能”“衡量通话质量”“跟踪KPI”“添加工作流指标”“优化我的指标”“修复指标”“排查指标结果问题”“设置质量评分”或“我需要哪些指标”时使用。此外，在讨论LLM judge提示词、自定义代码指标、评估触发器、VALID_SKIP模式、章节提取，或针对Cekura语音AI Agent的指标最佳实践时也适用。内容涵盖新指标的创建，以及现有指标的审查、迭代或故障排查。
为每个AI Agent配备专属计算环境：一个基于轻量进程内操作系统的持久化工作区，包含文件系统、进程、Shell、网络功能以及Agent会话。
为AI Agent创建符合CJK排版、字体栈、行高、禁则处理和混排规则的精准日文UI DESIGN.md文件。
基于MCP的数据分析AI Agent上下文层，具备语义层、技能与记忆功能
让AI Agent可以访问网站。使用已有登录会话的Chrome执行导航、点击、输入、提取、等待操作，无需LLM API密钥。
将组织准则、政策和最佳实践作为治理变量进行管理，所有AI Agent都可通过SmartContext访问。适用于处理公司规则、品牌调性、合规政策、操作手册的场景，或任何执行前需要组织上下文的任务。
制定保障AI Agent一致性的架构解决方案设计决策。当用户说出“lets create architecture”“create technical architecture”或“create a solution design”时使用此功能
全面的Celo生态系统技能。整合生态系统情报、开发者工具、DeFi协议参考、MiniPay开发、AI Agent基础设施、治理、资助以及验证合约地址——所有功能集于一身。由The Grid提供支持，可获取实时跨链生态系统数据。
基于结构化设计思维与质量管控的AI Agent高保真HTML设计与原型制作指南
构建AI Agent及智能工作流。适用于设计/构建/调试智能代理系统的场景：选择工作流还是Agent、实现提示词模式（链式/路由/并行化/编排器-工作器/评估器-优化器）、构建带工具的自主Agent、设计ACI/工具规格，或排查及优化实现方案。**主动触发**：在构建智能代理应用、设计工作流与Agent选型、实现Agent模式时自动调用。**检测条件**：识别Agent代码（MCP服务器、工具定义、.mcp.json配置文件），或用户提及"agent"、"workflow"、"agentic"、"autonomous"等关键词。**适用场景**：设计智能代理系统、工作流与Agent选型、实现提示词模式、构建带工具的Agent、设计ACI/工具规格、排查及优化Agent。