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共找到 118 个 Skills
使用稳定版Vercel AI SDK v6构建后端AI。内容涵盖Output API（替代generateObject/streamObject）、语音合成、语音转文字、向量嵌入、带安全指导的MCP工具，还包含v4→v5迁移指南以及15个错误的解决方案与规避方法。 适用场景：实现AI SDK v5/v6、版本迁移、排查AI_APICallError错误、Workers启动问题、Output API错误、Gemini缓存问题、Anthropic工具错误、MCP工具使用或流恢复失败等场景。
[QwenCloud] 推荐最佳的Qwen模型及参数。触发场景：在Qwen模型之间做选择、对比Qwen模型定价、了解Qwen模型能力、执行技能需要模型选择建议，或者用户明确按名称调用此技能（例如使用qwencloud-model-selector）时触发。禁止触发场景：涉及非Qwen模型的讨论（OpenAI、Gemini等）、与Qwen无关的通用AI问题。
使用Replicate的API发现、对比并运行AI模型
将Ollama配置为GrepAI的嵌入模型提供商。使用此技能可实现本地、私有的嵌入生成。
这是驱动所有其他AI工具的元技能。面向创意应用的Prompt engineering是一门与AI模型沟通的艺术和科学，目的是精准生成你构想的内容——涵盖图像、视频、音频和文本领域。这不仅仅是‘写出更好的提示词’这么简单，它还包括理解不同模型如何解读语言、如何针对不同模态构建请求、如何系统性地迭代，以及如何构建能编码你的创意愿景的提示词库。顶尖的提示词工程师已经培养出一种直觉，知道哪些词汇能在每个模型中触发相应的回应。这项技能是基础性的——它能提升所有其他AI创意技能的有效性。掌握它，你就掌握了所有AI创作的交互接口。当提及‘prompt, prompting, prompt engineering, better prompts, prompt optimization, how to prompt, prompt strategy, prompt library, prompt template, make AI understand, prompt-engineering, prompting, meta-skill, ai-creative, foundational, optimization, iteration’这些词汇时，即可使用本技能。
设计、创建并配置带有工具、指令、知识库（Knowledge Base）和存储记忆的orq.ai Agent。适用于构建新Agent、关联知识库或存储记忆、编写系统指令、选择模型或搭建RAG管道场景。请勿用于调试现有Agent（请使用analyze-trace-failures）或跨框架对比Agent（请使用compare-agents）。
为GrepAI安装并配置Ollama以实现本地嵌入。在设置私有本地嵌入生成时使用本技能。
将LM Studio配置为GrepAI的嵌入模型提供方。使用该技能可通过GUI界面实现本地嵌入功能。
当用户要求「微调DSPy模型」「将程序蒸馏为权重」「使用BootstrapFinetune」「创建学生模型」「通过微调降低推理成本」，提及「模型蒸馏」「师生训练」，或是希望将DSPy程序部署为微调后的权重以提升生产效率时，应使用该技能。
Nano Banana Pro（nano-banana-pro）图像生成技能。当用户要求“生成图片”“创建图片”“制作图片”，提及“nano banana”，或者请求生成多张图片（如“生成5张图片”）时，可使用此技能。该技能借助Google的Gemini 2.5 Flash生成各类用途的图片——包括前端设计、网页项目、插画、图形、首屏图、图标、背景图或独立艺术作品。任何图片生成需求都可调用此技能。
在开发、预发布（staging）和生产环境中配置Mistral AI。 适用于搭建多环境部署、配置各环境专属密钥，或实现针对特定环境的Mistral AI配置场景。 可通过如下短语触发：“mistral environments”、“mistral staging”、“mistral dev prod”、“mistral environment setup”、“mistral config by env”。
通过Agent Control Plane API在ModelsLab上搜索和发现50000+个AI模型，查看使用分析数据并监控生成历史。