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共找到 206 个 Skills
适用于在OSMO上运行视频数据增强与自动标注工作流时使用：涵盖流程选择、预检、提交时插值、监控以及输出检索。触发关键词：video data augmentation、data enrichment、auto labeling、VDA demo、OSMO workflow、pseudo labeling。
基于LangChain4J构建的应用的测试策略：模拟LLM响应、测试检索链、验证AI工作流。用于可靠测试AI驱动的功能。
将提示词转换为带有阶段专属澄清内容的结构化TCRO格式。会被/ai-eng/research、/ai-eng/plan、/ai-eng/work和/ai-eng/specify命令自动调用。用于优化模糊的提示词、梳理需求或在执行前提升用户输入质量。
Claude Code Lab参与者的最终回顾与自我评估。通过AskUserQuestion模块运行四个连贯的交互式环节——进度审核、最佳提示词、月度计划和反馈收集。触发指令为"/lab-retro"、"lab retrospective"、"claude code lab final"，或在完成6周Claude Code Lab培训营后自动触发。
AI知识库CLI - 为AI Agent查询和管理全球知识。当用户想要搜索知识、添加知识源或与worldbook知识库交互时使用。这是一种以CLI优先的方案，将AI Agent视为一等公民。
在回复头脑风暴、创意构思、prompt编写或开放式探索类请求前，请务必使用本技能。它通过自适应引导式提问将模糊的请求转化为可落地的输出，会自动分流至以下三种模式：Prompt Mode（编写/优化prompt）、Explore Mode（头脑风暴创意）或Focused Mode（特定问题解决策略）。当用户说出以下内容时触发本技能："brainstorm"、"ช่วยคิด"、"help me think"、"I have an idea"、"improve this prompt"、"let's explore"、"I want to build"、"I'm thinking about"、"brainstorm วิธี"、"ช่วยคิดหน่อย"、"อยากทำ"、"ยังไม่รู้จะทำอะไร"、"not sure about the approach"、"help me figure out"、"what should I"。以下场景也需触发：副业项目、职业决策、项目规划、迁移策略、架构决策、成本优化，或任何用户尚未确定方向、能从结构化探索中获益的请求。请勿跳过本步骤：本技能会自动调整提问深度（2-7个问题），通过先提出针对性问题来产出更优结果。
具备智能多模型路由的Ralph Wiggum持久化循环（Gemini、Codex、Claude、Council）
通过 ask-codex 和 ask-gemini 实现 Claude-Codex-Gemini 三模型编排，再由 Claude 汇总合成最终结果
由具备全新上下文的专家对Memory Bank进行审查，并生成按优先级排序的修复清单。
用于通过LVS总结微服务（受HITL管控）对录制视频进行总结，VLM作为备选方案。不适用于报告生成或实时RTSP字幕生成。
主动式Token预算评估与任务拆分策略。当查询涉及多个大文件上传、全面多文档分析请求、包含大量研究的复杂多步骤工作流（10次以上工具调用），或出现“完整分析”“全面审计”“彻底审查”“深度探究”等表述，以及结合大量研究与大型输出成果的任务时，使用该技能。此技能有助于提前评估Token消耗风险，并在开始工作前推荐拆分策略。
通过subagent波次、Agent团队和多波次流水线构建并部署并行执行能力。当Decomposition Gate识别出2个及以上独立动作或需要生成团队时使用。不适用于单动作任务或非并行工作。