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使用Claude Agent SDK构建自主AI代理。结构化输出可保证JSON schema验证，具备插件系统和用于事件驱动工作流的钩子。可预防14种已记录的错误。 适用场景：构建编码代理、SRE系统、安全审计工具，或排查CLI未找到、结构化输出验证、会话分支错误、MCP配置问题、子代理清理等问题。
用于将Firebase AI Logic（Gemini API）集成到Web应用中的官方指南，涵盖设置、多模态推理、结构化输出以及安全相关内容。
调用Google Gemini模型以实现结构化输出、多模态任务及谷歌专属功能。当用户需要使用Gemini、结构化JSON输出、Google API集成或高性价比并行处理时，可采用本方案。
负责编写、重构和评估LLM提示词——生成优化的提示词模板、结构化输出 schema、评估准则和测试套件。适用于为新的LLM应用设计提示词、重构现有提示词以提升准确性或Token效率、实现思维链（chain-of-thought）或少样本学习（few-shot learning）、创建带有人设和防护机制的系统提示词、构建JSON/函数调用schema，或开发提示词评估框架以衡量并提升模型性能。
适用于使用Apple的Foundation Models框架（iOS 26及以上版本）实现端侧AI、构建摘要/提取/分类功能，或使用@Generable实现类型安全的结构化输出场景。
适用于Playwright、Puppeteer、网页抓取及结构化数据提取的浏览器自动化与内容捕获方案。当你需要自动化浏览器工作流、捕获网页内容或从网页提取结构化数据时，可使用本方案。
集成Perplexity API以实现基于网络的AI响应与搜索功能。涵盖Sonar模型、Search API、SDK使用（Python/TypeScript）、流式响应、结构化输出、过滤器、媒体附件、Pro Search以及提示词工程。关键词：Perplexity、Sonar、sonar-pro、sonar-reasoning-pro、sonar-deep-research、网页搜索API、基于事实的LLM、聊天补全、perplexityai SDK、图片附件、PDF分析。
大语言模型（LLM）提示词设计：system prompts、few-shot示例、chain-of-thought、RAG、结构化输出。
当用户需要进行prompt设计、优化、少样本示例构建、Chain-of-Thought模式设计、结构化输出设置、评估指标制定或prompt版本管理时使用。触发场景：新建prompt、prompt优化、少样本示例设计、结构化输出规范制定、prompt A/B测试、评估框架搭建。
当在n8n中构建或编辑任何AI功能时使用：AI Agents、文本分类器、信息提取器、情感分析、摘要链、基础LLM链、embeddings、vector stores、单次LLM调用，或通过原生LangChain提供节点实现的AI媒体生成（图片/音频/视频）。当出现以下任一情况时触发：`@n8n/n8n-nodes-langchain.*`节点、"agent"、"chat assistant"、"LLM with tools"、"tool calling"、"fromAi"、"system prompt"、"memory window"、"structured output"、"outputParser"、"function calling"、"RAG"、"vector store"、"embeddings"、"classify with AI"、"extract fields with LLM"、"sentiment analysis"、"summarize with LLM"、"single LLM call"、带文件的聊天触发器、AI图片/视频/音频生成，或任何多轮或单次LLM行为。
从Agent调用GitHub CLI（gh）的模式指南，涵盖结构化输出、分页、仓库定位、搜索与列表的区别以及gh api降级方案
Gemini 3 Pro高级功能，包括函数调用、内置工具（Google搜索、代码执行、文件搜索、URL上下文）、结构化输出、思维签名、上下文缓存、批量处理以及框架集成。适用于实现工具、函数调用、结构化JSON输出、上下文缓存、批量API、LangChain、Vercel AI或生产级功能的场景。