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共找到 86 个 Skills
通过ast-grep（语法感知型AST匹配）、ripgrep（快速文本/正则搜索）和fd（文件检索）工具，结合结构化与文本搜索来探索代码库。适用于以下场景：(1) 浏览陌生代码或理解架构；(2) 追踪调用流程、符号定义或使用情况；(3) 解答“这部分如何工作”或“这个定义/调用在哪里”的问题；(4) 按名称、扩展名或路径模式查找文件；(5) 重构前分析，在修改代码前定位所有引用。
使用cProfile或memory_profiler识别Python代码中的CPU和内存瓶颈，用于优化关键任务型Python服务。
GitHub官方MCP Server，用于通过自然语言实现AI驱动的仓库管理、Issue/PR自动化、CI/CD监控以及代码分析
将sqry语义代码搜索作为MCP服务器配合OpenAI Codex CLI使用的安装配置与工作流说明，内容覆盖安装步骤、通过`~/.codex/config.toml`进行MCP配置，以及代码分析任务的推荐实践模式。安装本Skill可让Codex调用sqry提供的34个基于AST的代码分析工具。
此Skill必须用于Rust语义导航与分析：跨crate边界解析定义、查找符号的所有引用、检查推断类型或trait实现、按名称搜索符号，以及安全重命名符号。当任务需要具备Rust感知能力的理解时，应优先使用此工具而非grep或文件读取。
适用于Laravel的多功能Artisan CLI工具，可从命令行扫描、检查、调试和探索Laravel应用的各个方面
在映射当前代码库、刷新早期映射或仓库变更后重新定位时进行侦察。
面向研究者的Agent技能 - 使用$agent-researcher调用
递归语言模型（RLM）CLI - 让LLM通过分解输入并递归处理各部分内容，从而支持大上下文处理。可用于代码分析、Diff评审、代码库探索。通过"rlm ask"、"rlm complete"、"rlm search"、"rlm index"命令触发。
全面的代码库搜索
通过分层调查（文档→代码→分析）深入研究项目问题，提供带有文件:行号引用的基于证据的答案。适用于询问“X如何工作”“Y是什么”“Z在哪里”，或研究功能、API、配置、代码库结构或技术决策等场景。
用于WCAG合规性的颜色对比度分析工具。适用于分析代码文件中的颜色对比度、用户提及WCAG合规性、颜色可访问性、对比度比值，或是讨论UI组件中的颜色场景。可计算对比度比值、识别违规情况，并在保留设计主题的前提下建议符合可访问性要求的替代颜色。