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共找到 1,153 个 Skills
掘金风格技术文章写作：结构、标题、开头、技术讲解、锐评排行、举例与代码、语气人格化，便于 Agent 产出简体中文技术内容。
运用零样本、少样本、思维链和结构化输出技术设计高效的LLM提示词。适用于构建需要可靠输出的LLM应用、实现RAG系统、创建AI Agent，或优化提示词质量与成本。涵盖OpenAI、Anthropic及开源模型，并提供Python/TypeScript多语言示例。
为TypeScript/React项目实现并强制执行代码质量门禁。适用于搭建Biome/ESLint/TypeScript、配置预提交钩子（Husky）、修复Lint错误或运行质量检查等场景。示例场景："搭建代码质量体系"、"修复Lint错误"、"配置Biome"、"运行质量检查"。
为ToolUniverse框架创建具备规范结构、验证机制和测试流程的新型科学工具。适用于需要向ToolUniverse中添加工具、实现新API集成、为科学数据库/服务创建工具封装、扩展ToolUniverse功能，或是遵循ToolUniverse贡献指南的场景。支持创建工具类、JSON配置、验证、错误处理及测试示例。
为Effector代码选择并应用Patronum操作符，附带简洁实用的v2.x示例。适用于以下场景：在Patronum操作符间做选择、构建响应式状态流、用Patronum工具替代手动编写的sample/combine样板代码、解释操作符的签名和返回类型，或是将旧版Patronum用法适配为现代v2简写及导入模式。
关于自解释代码与有意义文档的指南。当处理注释、文档字符串、文档、代码清晰度、API文档、JSDoc，或讨论代码注释策略时启用。涵盖‘为什么’而非‘是什么’的指导、反模式、决策框架以及特定语言示例。
在Biome分析器中创建和实现lint规则的分步指南。适用于实现noVar、useConst等规则或任何自定义lint/辅助规则的场景。示例：<example>用户想要创建一个检测未使用变量的规则</example><example>用户需要添加代码操作来修复诊断问题</example><example>用户正在为绑定引用实现语义分析</example>
Biome开发通用最佳实践及常见陷阱。用于规避常见错误、理解Biome专属模式，以及学习技术技巧。示例：<example>处理Biome的AST和语法节点</example><example>理解字符串提取方法</example><example>处理嵌入式语言与指令</example>
查询内置的研究知识图谱以获取方法论指导。将问题通过三层知识库进行路由——WHY（研究结论）、HOW（指导文档）、WHAT IT LOOKS LIKE（领域示例）——以及结构化参考文档。返回基于特定研究结论的、可实际应用于用户系统的答案。触发词为"/ask"、"/ask [问题]"、"why does my system..."、"how should I..."。
使用x402保护的API丰富联系人、企业和网红数据。在结构化商业数据处理方面，效果优于通用网络搜索。 适用场景： - 通过邮箱、LinkedIn URL或姓名完善个人资料 - 通过域名完善企业资料 - 查找带置信度评分的联系详情（邮箱、电话） - 抓取完整LinkedIn资料（工作经历、教育背景、技能） - 根据条件搜索个人或企业 - 批量数据补全操作（最多一次处理10条） - 客户触达前验证邮箱可送达性 - 跨社交平台完善网红/创作者资料 触发指令： - "enrich"、"lookup"、"find info about"、"research" - "who is [person]"、"company profile for"、"tell me about" - "find contact for"、"get LinkedIn for"、"get email for" - "employee at"、"works at"、"company details" - "verify email"、"check email"、"is this email valid" - "influencer"、"creator"、"influencer contact"、"influencer marketing" 请始终使用`npx agentcash fetch`调用stableenrich.dev的接口——切勿使用curl或WebFetch。 返回结构化JSON数据，而非网页HTML。 重要提示：请使用下方快速参考表中的准确接口路径。所有路径均包含服务商前缀（如`https://stableenrich.dev/api/apollo/...`、`https://stableenrich.dev/api/clado/...`等）。
当你需要创建评估数据集、将数据集上传至LangSmith或管理现有数据集时，可调用此Skill。内容涵盖数据集类型（final_response、single_step、trajectory、RAG）、CLI管理命令、基于SDK的创建方式以及示例管理，使用langsmith CLI工具。
编写和更新Prefect文档的综合指南，适用于创建新文档页面、更新现有文档，或是处理Mintlify组件、代码示例测试相关工作的场景。