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共找到 573 个 Skills
跨平台CLI工具，用于管理Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode和OpenClaw提供商、MCP服务器、提示词、技能以及代理。
适用于将新仓库（公开或私有）搭建为Patina Project基线、将现有仓库调整至该基线，或审核/添加提交规范、PR模板、husky + commitlint、PNPM工具、release-please、Agent文档（AGENTS.md、CLAUDE.md），以及为Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf和Copilot添加AI Agent插件清单的场景。触发关键词包括“scaffold this repo”、“scaffold a Patina plugin”、“realign with the baseline”、“audit our repo conventions”、“set up commitlint and husky”或“add Codex/Cursor/Windsurf surfaces”。
运行codeagent-wrapper以处理多后端AI代码任务。支持Codex、Claude、Gemini和OpenCode后端，具备Agent预设、技能注入、文件引用（@语法）、工作树隔离、并行执行和结构化输出功能。
将OpenAI的品牌色彩和排版应用于任何需要匹配Codex/OpenAI视觉风格的制品。当涉及品牌色彩、风格指南、视觉格式或公司设计标准时使用此技能。
解释并编写针对`/goal`功能的有效指令——该功能是持久化自检查代理循环（计划→执行→测试→评审→迭代），适用于Codex、Claude Code和Hermes Agent等代理。当用户提及`/goal`、"goal loop"、"Ralph loop"，想要启动长期自主代理运行，询问如何编写目标提示词，或者需要一段目标指令草稿时，可使用本内容。
通过可复用、无Shell的启动方案，在可见终端窗口中打开可执行文件及其参数数组，支持预演（dry-run）、JSON输出、能力检测、分离回退和独立恢复模式。适用于Codex需要在新的主机终端中打开交互式CLI、SSH会话、本地开发进程、沙箱或其他基于argv的命令的场景；也可用于诊断是否有支持的终端可用，或在请求的终端不被支持时提供可行方案。
通过多种后端（SDK、Claude CLI、Codex、Cursor）创建和管理AI Agent会话。同时支持具备共享上下文、@提及协作和协同投票功能的多Agent工作流。适用于「启动Agent会话」「创建工作Agent」「运行Agent」「多Agent工作流」「Agent协作」「工具测试」场景，或用于以编程方式编排AI对话时。
在Docker沙箱中创建、管理和运行Agent工具（claude、codex），实现隔离代码执行。适用于运行Agent循环、生成工具子进程，或任何需要进程隔离的任务。触发场景包括关键词"sandbox"、"isolated execution"、"docker sandbox"、"safe agent execution"，或是开发Agent循环基础设施时。
针对当前分支同时运行Codex、Claude Code和Gemini CLI评审，对发现的问题进行去重，仅报告对当前代码库仍然有效的评审意见。
基于对Claude Code、Codex、Cline、Aider、OpenCode的分析总结的AI编程Agent核心模式。 适用场景：构建AI编程Agent或助手、实现工具调用循环、管理LLM上下文窗口、搭建Agent记忆或技能系统，或者设计多厂商LLM抽象层。 能力包含：基于while(true)和工具执行的核心Agent循环，包含剪枝、压缩、Repo Map的上下文管理，包含沙箱、审批流、死循环检测的工具安全机制，为不同LLM提供统一API的多厂商抽象层，包含项目规则、自动记忆、技能加载的记忆系统，基于SQLite和JSONL两种模式的会话持久化。
按分支、PR、提交记录、提交范围或时间窗口，跟踪并规范化针对官方Megatron-LM仓库的变更请求。当Codex需要在深入分析前收集准确的上游变更集时使用，尤其适用于感知分支的Megatron与MindSpeed迁移工作、每日/定期跟踪，或是为变更分析和迁移生成准备输入数据。
多框架可移植性是一种工程方法论，指编写可在所有主流AI编码框架（包括Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode等）中运行的Agent技能、提示词和配置。