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共找到 1,871 个 Skills
Lindy平台帮助——用于邮件分类、会议记录、日历管理、自定义工作流自动化、聊天机器人及AI电话Agent的无代码AI Agent构建器。适用于以下场景：设置Lindy Agent进行收件箱管理、会议录制失效或转录文件丢失、消耗额度过快需优化使用、构建带触发器和操作的自定义AI工作流、在Lindy与专用记录工具或自动化工具间做选择，以及调试多步骤工作流中的Agent错误。请勿用于跨供应商选择专用AI记录工具（请使用/sales-note-taker）或无需AI推理的通用工作流自动化（请使用/sales-integration）。
构建生产级AI/ML系统——涵盖大规模模型训练、微调、MLOps流水线、模型部署、评估框架、RAG优化以及Agent编排。当用户要求构建、训练或部署ML模型、搭建MLOps流水线、优化RAG系统、创建推理端点或设计生产级AI Agent时，可使用此功能。
指导用户完成`todoing`——一款本地、Git友好的CLI任务管理器——的安装与设置。当用户询问todoing的安装、设置、项目配置，或希望开始使用todoing进行任务管理时，可使用本指南。此外，在引导AI Agents使用todoing（包括将Agent指令添加至AGENTS.md或CLAUDE.md等项目配置文件）时，也可使用本指南。
AI Agent技能安装前的安全审计与漏洞扫描工具。适用场景：(1) 评估来自不可信来源的skill；(2) 审计skill目录或Git仓库URL中的恶意代码；(3) 作为Claude Code插件、OpenClaw技能或Codex技能的安装前安全关卡；(4) 扫描Python脚本中的危险模式，如os.system、eval、subprocess、网络数据泄露；(5) 检测SKILL.md文件中的提示注入；(6) 检查依赖供应链风险；(7) 验证文件系统访问是否在skill边界内。触发指令："audit this skill"、"is this skill safe"、"scan skill for security"、"check skill before install"、"skill security check"、"skill vulnerability scan"。
生成并使用命令行界面，让任何软件都可通过AI Agent以结构化JSON输出的方式进行控制
通过MCP将AI Agent连接到Cheat Engine，实现自动化内存分析、逆向工程与调试
面向AI Agent的Wren Engine CLI工作流指南。使用wren CLI端到端解答数据问题：收集Schema上下文、召回历史查询、通过MDL语义层编写SQL、执行查询，并从已确认的结果中学习。适用场景：用户提出数据问题、请求生成报告或分析、询问指标、收入、客户、订单、趋势或任何业务数据；用户使用“有多少”“展示给我”“什么是”“前N个”“对比”“趋势”“增长”“细分”等表述；用户想要探索、分析、过滤、聚合或汇总数据库中的数据；Agent需要查询数据、连接数据源、处理错误或通过wren CLI管理MDL变更。
通过工具（函数调用）为你的AI Agent赋予能力。帮助你确定AI需要执行的任务、创建工具定义，并将其关联到AI Config变体。
基于Stellar的智能体（Agent）及机器间支付方案。涵盖x402协议（通过OZ Channels服务商实现HTTP 402付费API，支持费用代付客户端）以及MPP（机器支付协议）的两种模式：Charge模式（基于单次请求的Soroban SAC转账）和Channel模式（链下提交，支持高频场景）。默认在`stellar:testnet`/`stellar:pubnet`（CAIP-2标准）网络使用USDC（SEP-41 SAC）。适用于向AI Agent售卖付费API、构建x402客户端，或为高频Agent流量设计支付通道架构的场景。
供AI Agent使用的MCP服务器，支持实时Three.js场景检查、材质编辑、着色器调试和性能监控
用于查询Guardian AI agent的Apiiro CLI命令：提出安全问题、获取代码仓库的分析与洞察，以及管理仓库检测。当用户需要AI驱动的安全分析、安全态势审查，或询问其代码库的安全相关问题时，可使用该技能。当用户需要对认证流程、攻击面进行深度分析，或希望AI解释安全概念时，也可触发该技能。即使未提及“apiiro”或“guardian”，当用户询问诸如“这段代码安全吗？”“这里的攻击面是什么？”或“解释这个漏洞”之类的问题时，也需触发该技能。若需针对设计或功能规格进行专门的STRIDE威胁建模，请使用apiiro-threat-model技能；若需修复已知风险，请使用apiiro-fix技能。
配置并使用ktx为AI Agent构建可执行的上下文层，使其能够借助语义层、知识库和已核准指标查询数据仓库