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neo4j-agent-memory Python包的权威参考文档——这是一个基于Neo4j构建的AI Agent原生图内存系统——同时涵盖memory.neo4jlabs.com上的托管服务（NAMS）。当用户提及neo4j-agent-memory、基于Neo4j的Agent内存、上下文图谱、POLE+O模型、MemoryClient/MemorySettings、内存MCP服务器，或是任何框架集成（LangChain、PydanticAI、CrewAI、AWS Strands、Google ADK、Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents、LlamaIndex）时，均可使用本技能。当用户提及memory.neo4jlabs.com上的托管服务、NAMS、Neo4j Agent Memory Service、`nams_` API密钥前缀或托管MCP端点时，也可使用本技能。此外，在编写该项目的文档、博客文章、教程、PRD或代码示例，对比Agent内存方案，或是将原生图内存与纯向量方案进行对比定位时——即使用户未明确提及该包——也可使用本技能。
让网站可被AI Agent访问。借助Chrome现有登录会话实现导航、点击、输入、提取、等待等操作。无需LLM API密钥。
当在n8n中处理文件、图片、附件或二进制数据时，或者当AI Agent需要将用户上传的文件作为工具输入，或返回生成的文件时使用。关于数据表（架构、去重、持久化状态），请查看单独的n8n-data-tables技能。触发场景包括「file」「image」「PDF」「attachment」「binary」「upload」「download」、带文件的聊天触发、需要文件的Agent工具、视觉/多模态，或任何非JSON文件数据的处理。
借助OpenCLI的浏览器自动化与适配器框架，将网站、Electron应用及本地工具转换为适用于AI Agent与人类的标准化CLI。
Nous Research推出的Hermes Agent框架——具备内置学习循环、三层记忆系统和技能自动进化功能的自改进AI Agent
基于OpenClaw Gateway的AI Agent编排控制面板，用于管理AI Agent、任务及多Agent协作
构建一套包含测试集和测试用例的完整测试套件，用于评估AI Agent。指导完成测试集类型选择、使用垂直领域特定模板设计场景、编写预期行为以及批量创建测试用例。当用户说出“创建测试用例”“构建测试套件”“添加测试场景”“设置评估测试”或“设计测试用例”时使用此功能。
适用于设计、评审或重构需同时为AI Agent和人类提供服务的CLI，或是将API或SDK转换为Agent可使用的CLI接口的场景。
GrepAI中的高级搜索选项。可使用该技能实现JSON输出、紧凑模式以及AI Agent集成。
使用RunContext和deps_type在PydanticAI Agent中实现依赖注入。适用于Agent需要数据库连接、API客户端、用户上下文或任何外部资源的场景。
使用OpenRouter SDK、可扩展钩子和可选Ink TUI快速搭建模块化AI Agent
使用AgentMail API为AI Agent提供专属的电子邮件收件箱。适用于构建邮件Agent、以编程方式收发邮件、管理收件箱、处理附件、使用标签整理邮件、创建需人工审批的草稿，或通过webhook/websocket设置实时通知。支持通过pod实现多租户隔离。