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共找到 413 个 Skills
一款原生支持AI的开源Figma替代工具，提供CLI、MCP服务器和Vue SDK，可通过编程方式读写.fig文件。
通过Agent、命令、技能、工作流和编排模式的最佳实践，掌握基于Claude Code的智能体工程
小红书MCP服务器——支持搜索、发布帖子、管理互动及内容运营自动化
一款用于开发、部署和管理Microsoft Agent 365应用程序的CLI工具，支持Azure集成和MCP服务器。
FastMCP 是一款用于构建MCP服务器的Python框架，提供工具、资源及多种存储后端（内存/磁盘/Redis/DynamoDB）。可用于暴露Claude工具、OAuth代理、云部署，或解决存储、生命周期、中间件、循环导入、异步错误等问题。
从Twitter/X、TikTok、Instagram或YouTube帖子中下载视频（或列出其直接MP4链接）——无需登录、无水印，最高支持1080p分辨率。只需提供帖子/推文/Reel/Short的链接，它就会返回所有画质版本的CDN直接下载链接，以及作者信息、标题、缩略图和元数据，还可直接将文件保存到磁盘。当用户说出“下载这个视频”“获取这条推文的视频”“保存这个TikTok/Reel/Short”“获取MP4文件”“无水印下载”“提取这个视频”，或者粘贴社交帖子链接并想要获取媒体内容时，均可使用本工具。由公开的drummerduck下载器API提供支持——可作为单行脚本、普通REST调用或MCP服务器使用。
通过已连接的MCP服务器读取、搜索、汇总及分类AgentMail收件箱。适用于所有查看、搜索或处理邮件的请求——哪怕是简单的“在我的收件箱中搜索X”或“有没有新邮件？”；无论任务规模大小，均适用此读取工作流。还可用于汇总对话、检查附件、管理已读/未读标签，或查找需要回复的消息；请勿用于发送或撰写邮件（agentmail-send-email）、收件箱管理（agentmail-manage-inboxes）或MCP连接设置（agentmail-mcp）。
当你想要将外部工具、API、MCP服务器或服务集成到项目中时，该向导会引导你完成认证、配置、环境变量、客户端包装器代码、示例用法以及（可选的）冒烟测试。仅适用于Next.js和Rails项目（这两个主要技术栈）。采用交互式问答模式——从工具名称开始，提出结构化问题直到集成细节完全明确，然后生成文件模板。可集成的工具示例包括：Stripe、Kit、Sanity、Notion、Neon、Supabase、Fathom、Rewardful、SavvyCal、Riverside、ScrapeCreators、Anthropic、OpenAI、Gemini、Twilio、Resend、Postmark、Vercel Blob以及自定义内部API。针对MCP服务器，还会处理.mcp.json的配置。可通过以下指令触发："/toolify"、"integrate X"、"add X to this project"、"wire up X"、"set up the X integration"、"hook up X"、"connect X"、"add MCP for X"。它是用于扩展Claude Code的-ify三部曲（skillify / toolify / loopify）的一部分。注意：此功能不用于添加新的SKILL.md文件——那是skillify的用途；也不用于设置定时任务/代理循环——那是loopify的用途。
精通ktx的使用，ktx是面向数据与分析Agent的可执行上下文层，通过MCP结合技能、记忆和语义层实现精准查询
使用 `insta` CLI 操作 InstaCloud 基础设施：创建项目、添加 postgres/存储/计算服务、部署应用、创建一次性分支环境（每个分支拥有独立的数据库+存储+计算资源）、将 `insta secrets` 集成到 `.env` 文件中、在各自分支运行多个Agent、处理治理审批、查看指标/日志/使用情况，以及将分支晋升到主分支。当你在 InstaCloud 托管的项目（包含 `.insta/` 目录或使用 `insta` CLI）中工作时，当用户提及 InstaCloud 或 insta，并且用户要求部署应用、需要数据库/后端/对象存储、想要预览环境或每个Agent专属的沙箱环境、需要可分支的基础设施，或者提到Agent设置或 MCP 时，均可使用此技能——即使用户没有明确说出“InstaCloud”也适用。此外，本技能还涵盖 insta-cloud 远程 MCP 服务器（insta_* 工具）和自托管的 insta-oss 运行时（使用相同的CLI，本地守护进程）。
使用 mcpc CLI 从 Shell 端与 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器交互——以持久会话连接到服务器，然后列出并调用工具、读取资源、获取提示词以及运行异步任务。使用 --json 参数切换至脚本与代码模式。当你需要以编程方式与 MCP 服务器交互、调用 MCP 工具或访问 MCP 资源时，均可使用该工具。
在运行中的LiteLLM代理上更新现有MCP服务器。询问用户server_id以及要修改的内容（URL、认证信息、描述），然后调用PUT /v1/mcp/server接口。