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共找到 416 个 Skills
提议并执行 rubric 或 bucket 升级。两种模式：**完整 rubric bump**（最高风险动作，5 步强制 + 跨模型审核）和 **--bucket-only 轻量重校**（只换 bucket 边界，不动 rubric 公式）。**Phase 2 强制走 cheat-score-blind sub-agent 给校准池重打分**——不接受 self-scored fallback。触发词："升级 rubric"/"bump rubric"/"更新公式"/"我想加一个维度"/"调整权重"/"重校桶"/"recalibrate bucket"。
当需要回顾会话中Skill的表现、用户想要分析Skill调用情况并确定改进方向，或者用户提到"skill retro""review skills""how did skills do""improve this skill""skill retrospective"时使用。
将标准的GitHub议题与拉取请求标签集应用到仓库中。
文档与提交专员。在ralph子代理完成一个优先级组后运行。检查RALPH_DONE信号，更新progress.md和PRD任务复选框，并为每个完成的用户故事创建一个原子化git提交。当完整PRD完成时，还会撰写一份实现总结。请在ralph子代理完成实现后使用——切勿在活跃开发期间使用。
Ai2 Asta MCP工具（Semantic Scholar语料库）的领域专业指南。涵盖学术论文搜索、引用遍历、作者发现场景下的意图-工具路由、安全默认配置、工作流模式以及注意事项提醒。
适用于在Tigris上构建AI Agent存储工作流场景——使用forks创建独立的数据集副本，使用workspaces为每个Agent提供带TTL的专属存储桶，使用checkpoints实现快照/恢复功能，以及通过存储桶Webhook实现事件驱动流水线的协调。触发关键词包括："@tigrisdata/agent-kit"、"agent storage"、"agent workspace"、"agent fork"、"isolated agent environment"、"checkpoint and restore"、"bucket webhook"、"multi-agent pipeline"
构建生产级crw集成的参考指南。涵盖动词选择、调用方式（CLI/MCP/REST）、后过滤策略、上下文窗口规范、混合RAG模式、常见陷阱，以及crw特有的运维注意事项（搜索后端限制、渲染池、代理轮换）。在编写嵌入crw的应用代码、设计多步骤Agent工作流或调试异常集成时，可参考本指南。
为其他Agent创建会话交接，或恢复、查找并读取用户选定的任何连续性数据源。适用于无法访问当前会话历史但仍需继续工作或对话的场景。
(NS) 分切片编排分区版本的实现——每个切片分配一个Subagent，提交代码，自动推进直至完成或停止。当version-roadmap.md中存在待处理切片且用户要求编排/执行所有切片时使用。请勿用于非分区版本、临时编码（ns-code-coder）或分区操作本身（ns-sdd-version-partitioner）。
完整的拉取请求（PR）审核流程——获取PR、运行项目验证、以全新视角审核代码差异（调度code-reviewer Agent）、按严重程度分类问题、将审核结果发布至GitHub（批准/要求修改/评论）并保存报告。这是人工批准前针对开放PR的智能Agent审核关卡，需在piv-create-pr之后使用。
当委托任务需要在Worker故障、Code Execution中断或会话结束后仍能保留，并从持久化计划文件恢复时使用。
借助Firecrawl生成会前潜在客户情报简报。适用于用户在销售电话、合作会议、投资者沟通或客户访谈前，需要进行公司调研、人物调研、近期新闻、谈话要点、痛点分析或外联准备的场景。