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创建、审核和更新Prompt、Agent及工作流。涵盖5种工作流模式、Agent委托、任务交接、上下文工程。适用于所有.agent.md文件相关工作或多Agent系统设计。触发关键词包括'agent workflow'、'create agent'、'工作流设计'。
用于构建LLM应用的生产就绪模式。涵盖RAG流水线、Agent架构、Prompt IDE以及LLMOps监控。适用于设计AI应用、实现RAG、构建Agent或设置LLM可观测性的场景。
基于企业AI工程视角，分析AI/ML技术内容（论文、文章、博客）并提取可落地的洞见。当用户提供AI/ML内容的URL/文档、要求“审阅这篇论文”，或是提及RAG、嵌入、微调、提示工程、LLM部署等领域的技术内容时，可使用此方法。
为康复教育文章生成手绘风格的图表和信息图，打造解剖学家笔记本风格的视觉内容——运用连续线条艺术、语义色彩编码和页边注释，制作大脑示意图、时间线、社会对比图及流程图。
AI图像生成与编辑能力，基于 Nano Banana (Gemini Image) 实现文生图、图生图、图像编辑。适用于创意设计、营销素材、社交媒体内容、演示文稿配图等场景。支持多种风格、高分辨率输出（最高4K）、文字渲染、角色一致性保持。
超压缩沟通模式（lite/full/ultra），通过类穴居人式的简洁表达减少约75%的token使用量，同时保持完整技术准确性。当用户要求「穴居人模式」「减少token」「简洁表达」或输出预算紧张时使用。
使用Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）生成/编辑图片。适用于图片创建、修改等需求，包括编辑操作。支持文本生成图片和图片生成图片；支持1K/2K/4K分辨率；使用--input-image参数进行图片编辑。
生成兼容Ralph的研究、分析与规划任务提示词。所生成的提示词包含系统化的研究阶段、综合要求以及交付物规范。适用于代码库分析、迁移计划制定、技术调研、安全审计，或任何需要先调研再行动的任务场景。
提示词工程模式，包括结构化提示词、思维链、少样本学习以及系统提示词设计
将模糊或粗糙的Prompt转换为精准、结构化的AI指令。当收到「优化Prompt」「改进Prompt」「让这个Prompt更完善」「Promptify」「优化Prompt」「重写Prompt」「增强Prompt」或「明确指令」这类请求时使用。
P9技术负责人模式——编写任务Prompt，管理P8 Agent团队，无需亲自编写代码。当用户提及‘P9模式’、‘tech-lead’、‘帮我管理这个项目’、‘任务拆解’，或者需要协调3个及以上并行Agent时启用。产出：包含六要素的任务Prompt + P8团队交付成果。
可通过少量高价值编辑来编写、重写、诊断和改进任何LLM prompt。适用于用户从零创建新prompt、审查或修复输出效果不佳的prompt、简化或收紧指令、重构长prompt、在不同模型间迁移prompt，或扩展现有prompt的场景。涵盖系统prompt、Agent指令、CLAUDE.md规则、SKILL.md prompt主体、聊天模板、结构化输出prompt、RAG上下文模板，以及嵌入代码中的prompt字符串。也可用于编辑任何主要内容为LLM指令的文件。