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在Cloudflare Workers上使用TypeScript构建MCP服务器。涵盖工具、资源、提示词、任务、身份验证（API密钥、OAuth、Zero Trust）以及Cloudflare服务集成。可预防20种已记录的错误。 适用于向LLM暴露API时，或排查导出语法错误、传输连接泄漏、服务器实例复用bug、CORS配置错误或任务验证错误的场景。
使用基于装饰器的TypeScript和LeanMCP SDK构建MCP服务器。当用户询问“leanmcp”、“带装饰器的MCP”、“带认证的MCP”、“带信息收集的MCP”、“带环境注入的MCP”，或者想要更简洁、优雅的方式构建MCP服务器时，可使用此技能。LeanMCP提供自动Schema生成、依赖注入、认证以及用户输入收集功能。
借助工具、资源和提示词为Claude构建Model Context Protocol（MCP）服务器。适用于用户请求“创建MCP服务器”、“构建Claude工具”、“MCP集成”或“自定义Claude工具”的场景。
使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——涵盖工具、资源、提示词、Zod验证、stdio与Streamable HTTP对比。如需最新API，请使用Context7或官方MCP文档。
在Cloudflare Workers上构建Model Context Protocol (MCP)服务器——这是唯一官方支持远程MCP的平台。基于TypeScript开发，支持OAuth、Durable Objects和WebSocket休眠。 适用场景：部署远程MCP服务器、实现OAuth（GitHub/Google）、使用双传输协议（SSE/HTTP），或排查URL路径不匹配、McpAgent导出问题、OAuth重定向、CORS问题等。
使用向量数据库构建检索增强生成（RAG）系统
创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的指南，使 LLM 能够通过精心设计的工具与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，无论是 Python (FastMCP) 还是 Node/TypeScript (MCP SDK)。
构建并部署可流式传输交互式Excalidraw图表且具备流畅视口控制的MCP服务器
Model Context Protocol（MCP）服务器开发与AI/ML集成模式。涵盖MCP服务器实现、工具设计、资源处理以及LLM集成最佳实践。适用于开发MCP服务器、创建AI工具、与LLM集成，或是咨询MCP协议、提示工程、AI系统架构相关问题时。
高质量MCP（Model Context Protocol）服务器创建指南，可让LLM通过设计完善的工具与外部服务交互。本指南适用于构建集成了API或外部服务的MCP服务器，支持使用Python（FastMCP）或Node/TypeScript（MCP SDK）进行开发。
使用C# SDK和.NET项目模板创建MCP服务器。内容覆盖脚手架搭建、工具/提示词/资源实现，以及stdio和HTTP的传输配置。适用场景：创建新的MCP服务器项目、使用`dotnet new mcpserver`命令搭建脚手架、添加MCP工具/提示词/资源、选择stdio或HTTP传输方式、在Program.cs中配置MCP托管、使用MapMcp设置ASP.NET Core MCP端点。请勿用于：调试或运行现有服务器（请使用mcp-csharp-debug）、编写测试（请使用mcp-csharp-test）、发布或部署（请使用mcp-csharp-publish）、构建MCP客户端、非.NET技术栈的MCP服务器。
本指南介绍如何创建高质量的MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器，使大语言模型（LLMs）能够通过设计精良的工具与外部服务交互。适用于构建MCP服务器以集成外部API或服务的场景，支持Python（FastMCP）或Node/TypeScript（MCP SDK）实现。