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共找到 38 个 Skills
生成2D像素艺术游戏资产、角色、精灵表、背景移除效果及游戏背景。触发关键词包括“pixel art character”“sprite sheet”“walk cycle”“game sprites”“isometric sprites”“side-scroller assets”“RPG character sprites”“idle animation”“attack animation”“jump animation”“game background”“parallax background”“isometric map”“2D game art”“pixel art animation”。涵盖角色生成（nano-banana-pro / gpt-image-2）、精灵表动画制作（nano/edit 或 gpt-image-2/edit）、背景移除（Bria）以及背景生成（视差层或等距地图）功能。
imagine 是一款多提供商的命令行工具，可通过 Google Gemini、Google Vertex AI 和 OpenAI（gpt-image-2）生成和编辑图像。
用于海报、关键视觉图和编辑插画的单图生成Skill。默认使用gpt-image-2，但与提供商无关——相同的工作流可通过上游工具驱动Flux、Imagen或Midjourney。输出为一个或多个保存到项目文件夹的PNG/JPEG文件。
使用fal.ai将编码完成的网站升级至获奖级、经专业编辑打磨的设计水准。支持本地HTML文件或开发服务器URL，先对其进行截图，再通过opus-4.7视觉模型编写gpt-image-2编辑提示词，利用fal-ai/gpt-image-2/edit生成重新设计的参考图，随后由opus-4.7视觉模型编写包含「硬约束」章节的Markdown构建规范及tokens.json文件。还支持迭代模式（截图已实现的网站→生成与参考图对比的增量规范）和全新生成模式（需求简述→模型图→单文件HTML）。当用户说出「改进设计」「让它达到世界级水平」「重新设计这个登陆页」「升级这个网站」「设计优化」，或指向本地HTML/开发服务器要求视觉评审时，即可调用该工具。
当用户要求生成stagefight或匹配以下示例的任务时使用。生成一条病毒式的“粉丝拍摄的舞台打斗”片段——采用POV手机视角，呈现两名身着戏服的表演者在户外现场活动的精美主题舞台上进行编排好的cosplay对战，搭配逼真的现场舞台效果（烟雾/彩色火焰/水柱），前景有人群拍摄。先通过gpt-image-2生成舞台静态图，再转换为视频（Seedance，约10秒，16:9）。采用符合广告合规的“戏剧表演”框架是让打斗内容通过审核的关键。触发词："/stagefight"、"制作舞台打斗视频"、"粉丝拍摄的cosplay打斗"、"忍者/武士舞台对战"、"那个舞台打斗潮流"。需要pika MCP支持。
使用OpenAI GPT Image API（gpt-image-2、gpt-image-1等）生成或编辑图片。仅当用户明确指定OpenAI或GPT作为提供商时使用，例如：“gpt image”、“openai image”、“generate image with openai”、“用 openai 画图”、“用 GPT 生成图片”。对于未指定提供商的通用图片请求，请使用nanobanana-skill。请勿用于绘制图表（架构图/流程图）——此类图表请使用Mermaid或代码绘制。
基于fal.ai构建完全交互式的3D角色选择器体验。可生成风格化角色（FLUX.2 / GPT-Image-2）、带绑定动画的GLB文件（Meshy v6）、主题化伴生生物、每个角色专属的PATINA地面纹理、循环播放的Seedance视频背景，以及具备调色板切换、呼吸反射效果、过渡动画和「自定义创建」流程的Three.js场景。
通过Higgsfield的gpt_image_2模型，借助特定模式的提示词优化生成品牌级产品图片。这是制作任何涉及产品的专业品牌视觉内容的唯一入口。适用于以下场景：「制作产品照片」「棚拍」「生活场景照」「使用场景照」「Pinterest图钉」「主视觉横幅」「网站页眉」「轮播图」「Meta广告」「广告创意」「模特穿戴」「虚拟试穿」「人物手持产品」「手部特写」「悬浮产品」「漂浮效果」「水花镜头」「CGI风格」「超现实产品」「重新风格化」「圣诞版本」「[特定美学]风格」，或任何涉及产品、品牌或付费社交创意的需求。支持模式：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、pinterest_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。最终提示词由后端组装——请勿手动编写gpt_image_2提示词，务必通过该技能操作。不适用于：无品牌/产品的纯文本转图片（请使用higgsfield-generate）、带虚拟形象的品牌营销视频（请使用higgsfield-generate的Marketing Studio）、Soul Character训练（请使用higgsfield-soul-id）。
生成带有专业ElevenLabs语音旁白且与幻灯片同步的交互式HTML演示文稿。支持文章/幻灯片双模式、滚动揭示动画、GPT Image 2插图以及可配置的细节级别。当用户想要创建演示文稿、幻灯片组、带旁白的简报、带语音的研究报告，或任何需要同时以可读文章和可导航幻灯片形式呈现的内容时，可使用此技能。当用户输入“制作演示文稿”“创建幻灯片”“展示这个”“带旁白的幻灯片组”“语音旁白幻灯片”“带音频的简报”，或要求将研究/笔记转换为可共享的演示文稿时，也会触发此技能。适用于各类内容——研究成果、会议摘要、提案、教学材料。
以对话优先、图像优先的PPT生成工作流技能，借助GPT Image 2生成整页可视化幻灯片并打包为PPTX文件。
生成任意两个对象的爆款假「场内Kiss Cam时刻」——包含粉丝用手机拍摄的MSG大屏幕画面（带有复古Kiss Cam图形+计分板），以及一段15秒的Kling v3-omni剪辑视频，配有现场广播员解说和观众反应。支持任意对象风格（真人、3D玩具、插画头像）。不添加姓名。触发词："make me a kiss cam moment"、"kiss cam version of these two"、"Jumbotron kiss cam trend"、"fake NBA kiss cam"。需要依赖pika MCP。
一款爆红的AI生成假ESPN本垒后转播镜头：包含转播风格静态画面+15秒Kling-omni视频，搭配两位解说员说出用户姓名的原生解说。固定场景设定：洋基队对阵红袜队的美国联盟冠军系列赛（ALCS）第三场，地点为芬威公园，用户坐在高级座位，画面带有显示用户姓名的计分牌与字幕条。触发指令：“帮我生成本垒后转播镜头”、“生成我的假MLB转播画面”、“AI生成ESPN棒球观众镜头”、“爆红MLB转播特效”、“把我加入洋基红袜的转播镜头”。生成需要用户姓名+一张参考照片。