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通过统一的Pilio开发者API，使用Pilio GPT Image 2创建或编辑图片。适用于用户需要文本生成图片、基于提示词的图片编辑、风格重塑、商品照片转换，或通过一张或多张本地参考图片进行合成的场景。
用于AI图像与视频生成的MCP服务器，支持9种模型（GPT Image 2、Nanobanana 2、Flux 2、Midjourney V8.1、Veo 3.1、本地ComfyUI），包含1446个精选提示词，以及并行批量编排功能
端到端TikTok或Instagram幻灯片制作工具，支持基于氛围的提示词编写、本地JSON幻灯片管理、可选的localhost预览GUI、批量GPT Image 2生成以及文本叠加合成。当用户需要从零开始创建幻灯片或轮播内容（包括脚本规划、图像提示词编写和可导出的幻灯片序列）时，可使用本工具。
通过EachLabs使用OpenAI的GPT Image v2生成并编辑图片。支持文本转图片（gpt-image-v2-text-to-image）和基于指令的编辑（gpt-image-v2-edit）。当用户明确要求使用GPT Image 2/OpenAI图片生成，或需要高保真照片级真实感、精准文本渲染或忠实于参考图的编辑时，可使用此工具。
兼容OpenAI的SaaS网关，通过逆向工程chatgpt.com提供GPT Image 2、多账号池、批量图片生成以及账单管理功能。
负责根据提供的内容或参数生成可视化内容并进行视觉重设计：包括绘制、美化、排版、生成、重构论文图表、可视化表格、方法/架构图、图标、调色板，支持参考引导的布局控制，以及生成可编辑的SVG/PDF/PPTX格式文件。可用于结果表格布局优化、色彩/可读性提升、不修改数据的可视化表格重设计、绘图美化、排版、配色、架构图绘制、GPT Image 2生成、参考驱动的构图、纯SVG输出以及可编辑重构。即使是实验结果也可在此进行视觉美化。请勿选择数据集/基线/指标、设计证据语义、编造内容、评审论文、重写散文或将PDF转换为写作范例。
基于散文草稿、文章、演讲稿、报告或笔记，创建或更新agegr/mindmap-ppt静态演示项目的内容。当Codex需要将书面文档转换为项目的project/source.js Markdown思维导图数据时使用此功能，选择需要插图的节点，生成或请求符合项目简约演示风格的GPT Image 2插图，将资源放置在project/目录下，并通过npm run check验证结果。
针对fal.ai端点的模型家族专属提示词构建方法。当用户提及特定模型家族名称并询问如何为其编写提示词（如“如何为Kling编写提示词”、“GPT Image 2提示词结构”、“Happy Horse使用技巧”），或者当发送到路由端点的提示词始终返回通用结果、需要应用该模型家族的特有规则时，触发此技能。若需选择端点（如“做X任务用哪个模型”），请使用`fal-models-catalog`。本技能聚焦于选定模型后的提示词编写方法。
一款爆红的AI生成假ESPN本垒后转播镜头：包含转播风格静态画面+15秒Kling-omni视频，搭配两位解说员说出用户姓名的原生解说。固定场景设定：洋基队对阵红袜队的美国联盟冠军系列赛（ALCS）第三场，地点为芬威公园，用户坐在高级座位，画面带有显示用户姓名的计分牌与字幕条。触发指令：“帮我生成本垒后转播镜头”、“生成我的假MLB转播画面”、“AI生成ESPN棒球观众镜头”、“爆红MLB转播特效”、“把我加入洋基红袜的转播镜头”。生成需要用户姓名+一张参考照片。
借助genmedia创建个性化的体育直播粉丝镜头视频。可用于制作逼真的观众切镜画面、体育场/竞技场人群反应、直播截图、体育电视镜头、记分牌叠加层、电视频道标识，以及基于用户照片生成的保留身份特征的粉丝反应视频。