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共找到 43 个 Skills
适用于优化Agent提示词、Frontmatter配置及工具权限限制的场景。
oh-my-claudecode插件使用指南
通过有针对性的、最小差异的编辑改进现有prompt或skill，同时保留其核心意图，并返回修订后的产物以及简短的变更日志和权衡说明。当用户想要细化、强化、精简或升级现有prompt或skill，要求“让它更好”，或者希望进行小而高效的编辑而非完全重写时，请使用此方法——即使他们没有明确提到调优。
利用会话追踪（session traces）和Data Cloud分析生产环境中的Agentforce Agent行为。触发场景：用户查询STDM会话数据或Data Cloud追踪记录；调查生产Agent的故障、回归或性能问题；询问会话追踪、对话日志或Agent指标；希望在预览环境复现已上报的生产问题；执行findSessions或追踪分析查询。不触发场景：用户在开发过程中创建、修改或调试.agent文件（请使用agentforce-generate）；编写或运行测试用例（请使用agentforce-test）；使用sf agent preview进行本地开发迭代；部署或发布Agent。
当用户要求“使用SIMBA优化”“采用贝叶斯优化”“通过自定义反馈优化Agent”，提及“SIMBA优化器”“小批量优化”“统计优化”“轻量级优化器”，或者需要为带有丰富反馈信号的程序寻找MIPROv2/GEPA的替代方案时，应使用本技能。
发现项目中的所有文档，分析其中的冗余、矛盾和过时内容，提出合并整合方案并执行。生成适合人类和Agent使用的优化版文档。当用户提到“合并文档”“整合文档”“合并文档”“清理文档”“修复文档”“优化文档”“文档泛滥”“文档过多”，或询问文档组织方式时使用。
借助DSPy + GEPA实现Hermes Agent的进化式自我提升，优化技能、提示词与代码
当用户提出以下需求时使用：「优化我的Agent」、「自改进Agent」、「自动调优我的Agent」、「迭代我的Agent提示词」、「根据测试结果修复我的Agent」、「闭环优化Agent质量」、「自动优化Agent提示词」、「利用评估结果改进Agent」、「根据失败案例优化我的提示词」、「重写我的提示词」，或者描述了Agent自改进、基于运行结果的提示词迭代、自动化Agent质量闭环等场景。涵盖VAPI Agent（团队+工具定义）和自托管Agent（自定义websocket服务器，包括离线/粘贴提示词的简化变体）的完整诊断→提案→应用→重新验证流程。
设计并优化AI Agent的动作空间、工具定义和观测结果格式，以提升任务完成率。
当你需要衡量或提升agent的质量与性能时使用——设置评估器、在线监控、CI/CD质量门、可观测性或进行成本优化。触发场景包括："evaluate my agent"、"add evaluator"、"measure quality"、"quality gate"、"run evals"、"agent too slow"、"why is it slow"、"reduce latency"、"set up observability"、"CloudWatch dashboard"、"how much does my agent cost"、"cost optimization"、"logs not showing up"、"logs missing"、"spans not found"、"eval failing"、"eval error"、"dev traces"、"local traces"、"agentcore dev traces"、"traces to CloudWatch"。请勿用于调试错误或崩溃——请使用agents-debug。响应缓慢但功能正常的路由使用本工具；功能故障的路由请使用调试工具。
将本地AGENT.md转换为适配Claude Code的优化Agent。针对Claude Code的运行时行为对Agent进行审计，创建带有源文件支撑防护规则的单Agent DAG重写计划，并可选择性地重写前置元数据（frontmatter）和系统提示语主体，使Agent更精简、更具角色针对性，且与Claude的Agent运行时更契合。当用户提出“将此Agent转换为适配Claude的版本”、“标准化此AGENT.md”、“精简此Agent”或“为Claude Code重写此角色设定”等需求时使用。
用于审查、评估、点评或改进现有的Claude Code skill或SKILL.md文件——检查名称/范围、调用描述、结构、精简度，并挖掘添加参考资料、脚本和确定性的具体机会。