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OpenAI API完整指南：聊天补全（GPT-5.2、GPT-4o）、嵌入、图像（GPT-Image-1.5）、音频（Whisper + TTS + 转录）、内容审核。包含Node.js SDK和fetch实现方式。
管理Agent Platform服务端点。当您需要在Agent Platform上创建、列出、描述、更新或删除用于模型部署的服务端点时使用。也可用于排查端点权限、配额或资源繁忙错误。请勿用于将模型部署到端点或运行模型评估。
为Spring AI提供全面指导，涵盖AI模型集成、提示词模板、向量存储以及AI应用开发。适用于用户询问Spring AI相关问题、需要集成AI模型、实现RAG应用或在Spring生态中开发AI服务的场景。
微信小程序开发规则。在开发微信小程序、集成CloudBase能力以及部署小程序项目时使用本技能。
通过fal.ai视觉模型分析图像——进行物体分割、检测、运行OCR、图像描述以及回答视觉问题。
通过网络搜索和官方来源验证文档中的事实性声明，然后在获得用户确认后提出修正建议。当用户要求对文档进行事实核查、信息验证、声明确认、准确性检查或更新过时信息时使用。支持AI模型规格、技术文档、统计数据和一般事实性陈述的核查。
使用TensorsLab的AI模型生成和编辑图片。支持文本生成图片、图片生成图片，以及高级编辑功能：头像生成、水印移除、物体擦除、人脸替换和通用图片编辑。具备自动提示词优化、进度追踪和本地文件保存功能。首次使用前需通过浏览器完成授权。
遵循Benchmark Suite V3标准，自动复现全面的模型评估基准测试。 当需要进行模型基准测试、对比评估或AI模型间性能测试时自动激活。
添加PostHog LLM分析以追踪AI模型使用情况。在实现LLM功能或审核PR后使用，确保捕获所有生成内容的令牌数量、延迟和成本。如果尚未安装PostHog SDK，该工具也可处理初始设置。
为文本和图像模型编写并优化AI生成结果的提示词。适用于为大语言模型（Claude、GPT、Gemini）、图像生成器（Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Imagen、Flux）或视频生成器（Veo、Runway）设计提示词的场景。内容涵盖提示词结构、风格关键词、负面提示词、思维链、少样本示例、迭代优化，以及适用于营销、代码和创意写作的特定领域模式。
执行Gemini CLI以实现AI驱动的代码分析与生成。当你需要借助Google的Gemini模型完成复杂推理任务时使用。
无需改动现有代码即可切换AI提供商或模型。适用于以下场景：从OpenAI切换至Anthropic、尝试更廉价的模型、避免单一供应商依赖、对比不同模型性能、模型更新导致输出异常、需要供应商多元化，或是想要迁移至本地模型。涵盖DSPy模型可移植性相关内容——包括提供商配置、重新优化、模型对比以及多模型流水线。