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共找到 32 个 Skills
分析令牌使用模式并提供带有预估节省金额的成本优化建议
路由问题：通过确定性控制平面运行自动化流程，该平面从注册表中选择Agent与模型，可协调多个安全并行的Agent，并执行统一的run-agent运行器。
通过智能模型选择、LLM-as-a-judge验证以及子代理的顺序编排来执行复杂任务
当用户要求生成图像、创建AI图像、制作产品图、根据提示生成视觉内容，或查看并继续现有图像生成任务时，应使用本Skill。本Skill通过CreatOK的图像生成API生成图像，还可通过现有任务ID恢复中断的生成流程。
判断是否需要进行微调，并选择合适的方法（SFT、DPO/ORPO/KTO、GRPO/RLVR、持续预训练）及基础模型。适用于启动任何微调工作时、不确定RAG或提示工程是否足够时，或是在偏好优化与强化学习方法之间做选择时。
利用学习到的模式、模型推荐和置信度评分将任务分配给最优Agent
查询OpenRouter的Benchmarks API以获取模型基准排名和分数。当用户询问基于基准的模型选择、按编码/智能/Agent能力划分的模型排名、Artificial Analysis或Design Arena的ELO/胜率结果、基准引用，或者想要调用GET /api/v1/benchmarks时使用。当用户询问应为应用、产品、工作流或用例选择何种模型，且基准证据可为推荐提供参考或排除部分选项（包括创意写作、编辑、编码、设计、Agent类或智能密集型应用）时，也可与openrouter-models配合使用。请勿将其用于OpenRouter使用分析、账单/支出分析、生成元数据、供应商正常运行时间/延迟查询、无选择或基准相关性决策的通用模型定价/功能查询，或为本地应用创建评估套件。
智能选择模型并生成聚焦质量的提示词，并行启动多个子Agent以跨文件或目标执行任务