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共找到 56 个 Skills
共识协调器Agent技能 - 通过$agent-consensus-coordinator调用
使用并行子代理检查单个文件或文件夹中的所有文件，检测数据不一致、引用错误、拼写错误以及不明确的术语
解读这句口号——‘制造智能’的七种阐释
在主Agent工作流启动时开启一个新的上下文会话。将agentName、storyId和phase记录到wint.contextSessions中，输出结构化的SESSION CREATED块供下游Worker继承使用。
分析产品截图以提取功能列表并生成开发任务清单。适用于以下场景：(1) 分析竞品产品截图以提取功能；(2) 从UI设计生成PRD/任务列表；(3) 批量分析多个应用界面；(4) 通过视觉参考进行竞品分析。
使用CrewAI、LangGraph和自定义Agent构建自主Agent、多Agent系统及Agent编排的AI Agent开发工作流。
针对全局Agent内存的语义搜索，用于检索先前学习到的模式、决策、常见陷阱和解决方案，可避免长时间会话和多Agent流水线中出现上下文过时错误。
当你设计AI Agent架构、实现工具调用、构建多Agent系统或创建Agent记忆时，可使用此技能。触发场景包括AI Agent、工具调用、Agent循环、ReAct模式、多Agent编排、Agent记忆、规划策略、Agent评估，以及任何需要自主AI Agent设计的任务。
自动Agent选择与智能任务路由。分析用户请求，无需用户明确提及即可自动选择最合适的专业Agent。
用于构建具备长期记忆的有状态AI Agent的Letta框架。适用于AI Agent开发、内存管理、工具集成以及多Agent系统。
基于AI的自动化渗透测试框架，具备多Agent系统、真实安全工具执行能力及合规报告功能
在Google Cloud上设计、构建并部署AI Agent或多Agent系统。提供交互式工作流以收集需求、推荐定制化架构并生成部署说明。适用于在Google Cloud上设计或实现智能代理系统的场景。请勿用于通用Google Cloud解决方案架构（请改用google-cloud-solution-architecture），或无Agent上下文的单一产品窄任务场景。