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共找到 36 个 Skills
Salesforce Data Cloud 检索阶段。当用户针对Data Cloud对象执行Data Cloud SQL、异步查询、向量搜索、搜索索引工作流或元数据自省操作时，使用此技能。触发条件：用户针对Data Cloud对象执行Data Cloud SQL、describe、异步查询、向量搜索、搜索索引工作流或元数据自省操作。不触发条件：任务为标准CRM SOQL（使用querying-soql技能）、细分创建或计算洞察设计（使用segmenting-datacloud技能），或STDM/会话追踪/Parquet分析（使用observing-agentforce技能）。
当用户需要对各类文档进行搜索、查询、提取、转录、描述、引用、筛选或聚合操作时使用——支持的文档类型包括PDF、扫描表单/图片（`.jpg` `.png` `.tiff`）、Office文档（`.docx` `.pptx`）、文本文件（`.html` `.txt`）、音频文件（`.mp3` `.wav` `.m4a`）或视频文件（`.mp4` `.mov`）。对于多文件或非PDF语料库，优先使用本工具而非原生Read/Grep。不适用于：文件编辑、网页浏览、单文件纯文本查找、微调操作。
搜索对话历史和语义记忆，以调取之前的讨论内容、决策信息及上下文。当用户提出“搜索记忆”“我们之前讨论了什么”“还记得当时”“查找之前的对话”“查看历史记录”等需求时，或是在开始工作前需要调取过往决策信息时，可使用该功能。
只需表达您的需求和性能要求，即可借助这些技能搭建并优化可用于生产环境的向量工作负载。
PyTiDB (pytidb) 基于Python的TiDB安装与使用指南，涵盖连接、表建模（TableModel）、CRUD操作、原生SQL、事务、向量/全文/混合搜索、自动嵌入、自定义嵌入函数，以及参考模板/代码片段（向量/混合/图像）和面向Agent的示例（RAG/记忆/Text2SQL）。
Salesforce Data Cloud 检索阶段。当用户针对Data Cloud对象执行Data Cloud SQL、异步查询、向量搜索、搜索索引工作流或元数据自省操作时，使用此skill。触发条件：用户针对Data Cloud对象执行Data Cloud SQL、describe、异步查询、向量搜索、搜索索引工作流或元数据自省操作。不触发条件：任务为标准CRM SOQL（请使用platform-soql-query）、细分创建或计算洞察设计（请使用data360-segment），或STDM/会话追踪/parquet分析（请使用agentforce-observe）。
针对延迟、召回率和内存优化向量索引性能。适用于调优HNSW参数、选择量化策略或扩展向量搜索基础设施的场景。
通过Together AI生成文本嵌入并对文档进行重排序。嵌入模型包括BGE、GTE、E5、UAE系列，通过MixedBread重排序器实现重排序功能。适用于用户需要文本嵌入、向量搜索、语义相似度计算、文档重排序、RAG流水线组件或检索增强生成的场景。
OpenSearch开发最佳实践：涵盖索引、查询、搜索优化、向量搜索及集群管理
探索Databricks工作区中的可用工具与资源。适用场景：(1) 用户询问‘有哪些可用工具’时；(2) 编写Agent代码之前；(3) 寻找MCP服务器、Genie空间、UC函数或向量搜索索引时；(4) 用户提及‘探索’‘查找资源’或‘我可以连接到什么’时。
Azure AI Search Python SDK（azure-search-documents）的整洁代码模式。适用于构建搜索应用、创建/管理索引、实现基于知识库的智能检索，或是处理向量/混合搜索场景。涵盖SearchClient、SearchIndexClient、SearchIndexerClient和KnowledgeBaseRetrievalClient。
seekdb数据库文档查询工具。当用户询问seekdb功能、SQL语法、向量搜索、混合搜索、集成、部署或任何与seekdb相关的话题时使用。通过基于目录的语义搜索自动定位相关文档。