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为已完成的编码项目生成全面的科研风格文档。当用户请求项目文档、技术分解报告、研究论文、授课文档，或是希望了解他们刚完成的项目的所有细节时使用。触发词包括“为这个项目生成文档”“创建研究论文”“解释我们所做的一切”“撰写完整的分解报告”“科研文档”或“我想从这个项目中学习”等。产出具有学术结构、对初学者友好的解释内容以及详尽代码分析的正式Word文档（.docx）。
在面向对象设计中应用并验证SOLID原则
基于认知科学的源代码深度理解助手（中文改进版）。支持三种分析模式：Quick（快速概览）、Standard（标准理解）、Deep（深度掌握，大型项目自动使用并行处理）。结合精细询问法、自我解释测试和检索练习，帮助真正理解和掌握代码。
test-long-runner专用Agent技能 - 通过$agent-test-long-runner调用
智能项目知识库构建工具，自动分析代码提取隐性知识，生成结构化文档与架构图谱，支持 13+ 主流框架（React/Vue/Django/Spring Boot 等）
将问题映射到最优的tldr命令，用于选择合适的层级
分析代码或需求并推荐最适合的es-toolkit函数。当用户询问应使用哪个es-toolkit函数、需要帮助查找实用工具或想要手动实现的替代方案时使用。
分析.NET代码以实现现代化。涵盖过时的TFM、已弃用的包、被替代的模式。
使用LSP探索Rust trait的实现。触发指令：/trait-impl、find implementations、who implements、trait 实现、谁实现了、实现了哪些trait
运行OpenCode CLI以完成代码生成、分析及开发任务。采用OAuth认证方式。可用于快速原型开发、代码重构、测试和自动化场景。优先用于子代理工作负载均衡（权重占比35%）。
执行OpenAI Codex CLI以进行代码分析、重构和自动化编辑。当用户提及Codex命令、代码审查请求或需要高级推理模型的自动化代码转换时触发。
通过ast-grep（语法感知型AST匹配）、ripgrep（快速文本/正则搜索）和fd（文件检索）工具，结合结构化与文本搜索来探索代码库。适用于以下场景：(1) 浏览陌生代码或理解架构；(2) 追踪调用流程、符号定义或使用情况；(3) 解答“这部分如何工作”或“这个定义/调用在哪里”的问题；(4) 按名称、扩展名或路径模式查找文件；(5) 重构前分析，在修改代码前定位所有引用。