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通用深度研究Agent团队，由13个Agent构成的工作流可针对任意主题开展严谨的学术研究。共7种模式：完整研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实核查、苏格拉底式引导研究对话，以及可选meta-analysis的系统综述。功能覆盖研究问题制定、苏格拉底式指导、方法设计、系统文献检索、来源验证、跨来源综合、偏倚风险评估、meta-analysis、APA 7.0报告生成、编辑审核、魔鬼代言人挑战、伦理审查，以及研究后文献监测。触发关键词：research, deep research, literature review, systematic review, meta-analysis, PRISMA, evidence synthesis, fact-check, guide my research, help me think through, 研究, 深度研究, 文獻回顧, 文獻探討, 系統性回顧, 後設分析, 事實查核, 引導我的研究, 幫我釐清, 幫我想想, 我不確定要研究什麼, 研究方向, 研究主題。
一款可确保Claude响应内容时效性、准确性、完整性与清晰度的验证框架。当用户询问事实性或研究类问题、要求提供分析或建议（例如“X对应的最佳框架是什么？”“比较Y的不同可选方案”），或任何对时效性、准确性有要求的prompt时，都可以使用本Skill。当用户明确要求经过验证、核实或事实核查的答案时也需触发。本Skill的适用场景非常广泛——如果答案依赖的事实有可能在过去几个月发生变化，就可以使用它。即便是看起来很简单的问题（“X仍然是推荐的实现方案吗？”）也能从本Skill的验证流程中获益。纯创意写作、日常闲聊、或者完全基于观点、不涉及事实陈述的任务请勿触发本Skill。
分析论点、检测偏见、评估主张并提升推理能力。当需要进行事实核查、识别逻辑谬误、评估论点、分析预测、寻找根本原因或对方案进行逆向思考时使用。触发词包括"评估该论点"、"逻辑谬误"、"事实核查"、"分析主张"、"识别偏见"、"魔鬼代言人"、"红队审查"、"根本原因"。
用于针对单个wiki页面的引用来源进行事实核查——验证每个脚注是否确实支持其主张，并找出未引用的事实性声明。可在导入高风险页面后运行，或在任何需要确保单个页面准确性的场景下使用。
针对X的推荐算法审核并优化推文、X文章和推文串。适用于用户在发布前审核内容、提升互动潜力或获取符合算法偏好的建议的场景。触发指令为/x-content-optimizer，或包含“审核我的推文”“针对X算法优化”“审核我的帖子”“提升互动量”等请求。