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由资深用户验证过的Claude Code工作流。包含自修正记忆、并行工作树、收尾流程以及80/20 AI编码比例。这些经验均提炼自实际生产场景。
构建目标驱动型Agent的最佳实践、模式及示例，涵盖面向客户端的交互、反馈边、判断器模式、扇出/扇入、上下文管理以及反模式。
将groove工作流上下文加载到对话中，请在每个会话开始时运行。
擅长为基于LLM的应用设计高效提示词。精通提示词结构、上下文管理、输出格式设置和提示词评估。适用场景：提示词工程、系统提示词、少样本示例、思维链、提示词设计。
面向AI Agent的项目设置向导。当用户请求设置，或者.agents/CONTEXT.md文件缺失、不完整需要恢复设置时使用。该向导会生成包含技术栈、项目结构、编码规则和技能映射的.agents/CONTEXT.md文件。
生成智能引导提示词，以便在新会话中继续当前对话。适用场景包括：(1) 即将达到上下文限制时；(2) 用户说出“交接”“引导”“稍后继续”“保存会话”等类似表述时；(3) 会话结束但工作未完成前；(4) 用户希望在不同环境中恢复会话时。输出可直接复制到剪贴板的提示词，在保留关键上下文的同时尽量减少token使用。
当会话丢失或结束时，为新对话准备上下文。创建交接文档，记录当前状态、进度和后续步骤，以实现无缝衔接。
针对Opus 4.6、Sonnet 4.5和Haiku 4.5优化Claude Code提示词，包含模型感知推理设置、上下文控制、安全工具使用以及简洁输出塑造。
创建高效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）以扩展 Claude 的能力，包括专业知识、工作流程或工具集成时，应使用此技能。
Agent编排规则
【自动触发】必须在每个新编码会话开始时调用。涵盖上下文管理、任务策略以及Foundry专属工作流。触发条件：在Solidity/Foundry项目中开启任何新对话或编码会话时。
面向子Agent的渐进式上下文优化模式。解决Agent在开始工作前不知道自身需要哪些上下文的问题。采用四阶段循环：DISPATCH、EVALUATE、REFINE、LOOP。