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共找到 101 个 Skills
SynkOS多Agent编排核心技能。当你需要生成面板（pane）、将工作委派给Agent、管理并行执行、协调多模型团队或使用todo_manager时，即可使用本技能。
用于多Agent编排的标准工单生命周期引擎。包含两种后端：(1) 基于文件系统的YAML包，用于项目级工作管理（路线图→包→工单→评审）；(2) 基于数据库的持久化工单，用于会话级的认领/阻塞/关闭生命周期。该Skill是所有工单操作的唯一可信源。
面向Claude Code的多Agent编排工具，支持团队模式、自主执行、深度调研和CLI工作器
探索Hermes Agent生态系统——涵盖技能、工具、集成、部署以及多Agent编排资源
适用于使用AWS Strands Agents SDK或Amazon Bedrock AgentCore平台构建AI Agent的场景。提供架构指导、实现模式、部署策略、可观测性、质量评估、多Agent编排以及MCP服务器集成相关内容。
借助Google的Agent Development Kit（ADK）构建可用于生产环境的AI Agent，集成AI助手、React模式、多Agent编排功能以及全面的工具库。在检测到合适的上下文时使用，可根据技能用途通过相关短语触发。
高级AI Agent基准测试场景，用于测试Vercel的前沿平台功能——Workflow DevKit、AI Gateway、MCP、Chat SDK、Queues、Flags、Sandbox以及多Agent编排。旨在对复杂多系统构建的技能注入功能进行压力测试。
通过基于模式的排序、目标分解、阶段门验证和多Agent编排，在整个项目生命周期中协调技能、框架和工作流。适用于启动多阶段项目、排序框架、将目标分解为能力计划、验证阶段门就绪状态、协调子Agent，或设计基于MCP的工具编排场景。
当用户希望使用测试驱动开发实现功能或修复Bug时，应使用本Skill。它通过垂直切片、测试编写与实现之间的上下文隔离、人工检查点以及自动测试反馈循环，严格执行RED-GREEN-REFACTOR流程。借助Task工具实现多Agent编排，从架构层面强制上下文隔离。支持Jest、Vitest、pytest、Go test、cargo test、PHPUnit和RSpec等测试框架。
为确定性、无漏洞的AI系统设计并构建System Prompts（系统提示词）、提示模板以及多Agent编排契约。适用于创建Agent、编写技能定义、设计具备安全变量注入的提示模板、构建输入输出（I/O）契约或搭建多Agent流水线场景。
创建Agent Bricks：用于文档问答的Knowledge Assistant（KA）以及用于多Agent编排的Supervisor Agent（MAS）。
当你设计AI Agent架构、实现工具调用、构建多Agent系统或创建Agent记忆时，可使用此技能。触发场景包括AI Agent、工具调用、Agent循环、ReAct模式、多Agent编排、Agent记忆、规划策略、Agent评估，以及任何需要自主AI Agent设计的任务。