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共找到 351 个 Skills
针对Claude API的Prompt缓存功能，可将延迟降低多达85%，成本减少多达90%。支持cache_control、临时缓存、缓存断点以及性能优化等功能。
用于从ChromaDB向量存储中检索代码和文档的语义搜索Skill。当你需要在整个代码库中进行基于概念的搜索时使用（三步搜索协议的第二阶段）。V2版本包含L4/L5检索约束。
当您构建生产级LLM应用、实现防护机制、评估模型输出，或在提示工程与微调之间做选择时，可使用此技能。适用于LLM应用架构设计、AI防护机制、输出评估、模型选择、嵌入流水线、向量数据库、微调、函数调用、工具调用，以及任何需要设计生产级AI应用的任务场景。
当你使用seqpro包编写处理生物序列（DNA/RNA/蛋白质）的Python代码时使用本指南——包括编码、独热编码（OHE）、k-mer洗牌、反向互补、GC含量计算、可变长度序列批次处理，或任何涉及seqpro的`Ragged`数组的场景。本指南涵盖了seqpro的API范围以及正确使用它所需遵循的约定。
9项知识图谱技能。触发场景：构建知识图谱、关联概念、本体设计。用途：为研究知识进行图谱构建、遍历与可视化。
诊断上下文填充与上下文工程的差异，评估相关实践、定义边界，并就内存架构、检索机制以及Research→Plan→Reset→Implement循环提供指导建议。
适用于RLM Factory生态的三阶段知识搜索策略。当任务需要在代码仓库中查找代码、文档或架构上下文时会自动触发。强制遵循最优搜索顺序：RLM摘要扫描（O(1)）-> Vector DB语义搜索 -> Grep/精确匹配，严禁跳过任意阶段。
Cloudflare Workers AI：用于无服务器GPU推理。可用于大语言模型（LLMs）、文本/图像生成、嵌入任务，以及处理AI_ERROR、速率限制、令牌超限等错误场景。
PocketFlow框架：借助基于图的抽象模型、设计模式和智能体编码工作流，构建大语言模型（LLM）应用
谷歌《Agentic Design Patterns》书籍中文译本——包含21种核心AI Agent模式及示例
资深AI上下文工程专家，精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统。采用2024/2025年最佳实践，在多Agent工作流、企业AI系统和长期运行项目中实现上下文编排。适用于复杂AI编排场景，建议主动使用。
评估任务的入口。当用户请求评估相关帮助、不知从何入手，或者需求与插件中其他技能均不匹配时使用。如果插件中已有更匹配的特定技能，则请勿使用此入口，直接加载该特定技能即可。