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共找到 416 个 Skills
拉取并使用为AI驱动的设计系统和智能代理工作流精心整理的DESIGN.md和SKILL.md文件
由MyClaw.ai每周更新的1209+精选OpenClaw AI Agent技能合集
TanStack AI（测试版）是一款与供应商无关的类型安全聊天工具，支持OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama的流式传输。可用于聊天API、搭配useChat/ChatClient的React/Solid前端、同构工具、工具审批流程、Agent循环、多模态输入，或排查流式传输与工具定义相关问题。
四种模式。会话模式（默认）：在会话结束时从RESEARCH.md和git历史记录中提取具有普适性的经验；若经验意味着需要新增或大幅修改技能，则将其移交至skill-creator。个性化模式：通过`npx skills find`搜索技能注册表，读取目标技能，检查其与已安装技能的兼容性和范围重叠情况，与用户沟通以了解其需求和需跳过的内容，随后使用skill-creator创建或改进技能。注册表模式：通过评估外部技能包、判断必要性/兼容性并推荐子集，来管理`skillpacks/skill_dictionary.yaml`和`skillpacks/presets/*.yaml`。创建模式：使用skill-creator从零开始设计全新技能。绝不直接编辑SKILL.md——所有变更均需经过skill-creator的「草稿→测试→迭代」流程，由人工合并。触发短语："end session"、"extract lessons"、"personalize my skills"、"integrate this skill"、"update skillpack"、"find a skill for"、"create a skill"、"improve skill"、"refresh the skillpack registry"、"assess this skill pack"、"update skill_dictionary.yaml"、"update index.yaml"。
多源研究合成——通过子代理调度和SharedState聚合并对比3个及以上来源，或任何大于5KB的来源
当用户希望使用Luma/拾光/拾光智能体/拾光工具创建完整的爆款仿写短视频工作流时使用：涵盖调研、改写、TTS、数字人、PIP素材、字幕、BGM和封面制作环节。
管理生成工具所使用的Luma/拾光云资产，包括语音、数字人形象、字体、媒体输入以及命名分组。
orch-*技能家族的共享编排引擎。定义了带审核门的Research-Plan-TDD-Review-Commit流程、规模分类器、Agent映射，以及orch-*操作技能委托的两个人工审核环节。通常不直接调用。
将编码任务委托给独立的Claude Code CLI进程或另一个Claude会话作为实现方，然后自行审核其差异并完成提交。仅当用户明确要求将实现工作委托给Claude Code、另一个Claude会话或`claude` CLI时使用——例如，“让另一个Claude实现这个”、“将此委托给Claude Code”或“通过独立的Claude会话运行此任务队列”。不要仅仅因为当前协调方是Claude就触发该功能，也不要在用户要求当前Claude直接实现而不进行委托时使用。
收集规范所需的外部知识并将其提炼为§R——持久化研究日志，让构建工作基于事实而非臆想库的行为。每个发现都需引用来源；无来源的声明会被标记，绝不会作为事实写入。当规范决策依赖于Agent不确定的库/API/最佳实践，或用户说出“研究这个”“什么是最适合……的库”“检查当前最佳实践”，或调用/ck:research命令时触发该流程。将§R的撰写工作委托给spec技能。
构建仓库本地Skill，并安装匹配的迭代编码Agent GitHub Actions工作流、提示词、内存文件及参考模板
(NS) 单次会话完成harness初始化后的完整引导流程——包含架构规则、同步、棕地项目映射、业务反向规格说明以及项目AGENTS.md文件生成。适用于"harness prepare"操作、安装后配置、棕地项目接入，或无需单独斜杠命令即可运行所有准备类skill。**请勿**用于无应用代码的绿地项目、单个skill运行场景，或仅依赖CLI的基础AGENTS.md场景。