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共找到 342 个 Skills
基于Google Gemini的Nano Banana与Nano Banana Pro图像生成API构建全栈Web应用。适用于创建Next.js图像生成应用、文本转图像工具或迭代式图像编辑器。
当你为Agent编写命令、钩子、技能，或为子Agent编写提示词，或进行任何其他LLM交互时（包括优化提示词、提升LLM输出质量、设计生产级提示词模板），可以使用本技能。
提供具体示例——包括现有代码模式、风格样例、输入/输出配对——引导AI遵循你的项目规范
针对代码式检查无法处理的主观标准，设计LLM-as-Judge评估器。当故障模式需要进行解读（如语气、忠实度、相关性、完整性）时使用本方法。如果故障模式可通过代码检查（正则表达式、schema验证、执行测试）实现，则请勿使用。如果您需要验证或校准评判器，请使用validate-evaluator，而非本方法。
把模糊诉求收敛成另一个 AI 能自主执行且可验收的 goal contract（scope / non-goals / success criteria / verification / stop conditions）。本 skill 只写目标契约，**绝不替用户执行任务**。触发硬条件：这份 goal 是要交给别人跑的——subagent、Codex、另一个 AI 会话或另一个人。用于写 goal、优化 goal、改 handoff prompt，或把"今天做完、尽量优化、帮我研究并执行"这类请求变成执行方不会乱猜、不会越界的任务契约。不适用于：自己团队的需求管理和版本拆解（用 issue-pool——它产出的是给人开工的 task，不是给 AI 的契约）、界面设计探索（用 design-exploration）、PRD/验收标准/测试用例文档（用 prd-test-writer）、框架计划和版本路线（用 issue-pool）、以及用户其实是想让你**直接把这件事做了**的情况——那就直接做，不要走本 skill 把活变成一份文档。
在发送提示词前对其进行优化打磨——无论是你要交给代码Agent的单次指令，还是你的应用程序内置的系统提示词。当用户提出「优化这个提示词」「这个提示词有什么问题」「编写或重写我的应用内置的系统提示词」，或是输入「/promptkit」时，即可使用本工具。