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共找到 351 个 Skills
介绍ADK Dev Console——在adk dev运行期间，localhost:3001页面上各个标签页展示的内容、如何查看Agent Steps、追踪信息以及其他UI功能
构建用于探索和讨论ArXiv学术研究论文的交互式聊天Agent。涵盖论文检索、内容处理、问答以及研究成果整合。适用于构建研究助手、论文摘要工具、学术知识库或科学文献聊天机器人的场景。
基于OWASP AI测试指南v1的AI可信性测试。在应用、模型、基础设施、数据4个层面执行44个测试用例，包含实用测试载荷与修复方案。
当用户提出“将DSPy与Haystack集成”、“使用DSPy优化Haystack提示词”、“使用DSPy改进Haystack流水线”，提及“Haystack流水线优化”、“结合DSPy与Haystack”、“为Haystack提取DSPy提示词”，或是希望借助DSPy的优化能力自动改进现有Haystack流水线中的提示词时，应使用本技能。
当你构建NLP流水线、实现文本分类、语义搜索、嵌入或文本摘要功能时，可使用本技能。触发场景包括文本预处理、分词、嵌入生成、向量搜索、命名实体识别、情感分析、文本分类、文本摘要，以及任何需要自然语言处理的任务。
基于循证医学的药物相互作用（DDI）评估技能，参考Micromedex Drug-Reax方法论构建。当用户输入/drug-drug、提及“drug interaction”“DDI”“drug-drug”“can I take X with Y”“interaction between”“交互作用”“併用”，或询问两种药物是否可以联合使用时，触发该技能。该技能通过PubMed、CrossRef和WebSearch进行系统性文献检索，随后生成包含严重程度（Severity）、证据等级（Documentation）、发作时间（Onset）、作用机制（Mechanism）、临床效应（Clinical Effects）和管理建议（Management）的结构化评估报告——与Micromedex Drug-Reax分类框架一致。即便是“同时服用A和B是否安全”这类随意的问题也应触发该技能。
为Agent系统设计并实现内存架构。适用于构建需要跨会话持久化状态、保持实体一致性或基于结构化知识进行推理的Agent。
从PDF文档中提取文本和数据
查找特定主题的Next.js文档。在实现任何Next.js功能前使用，以获取准确、最新的框架相关知识。
当用户要求“诊断上下文问题”、“修复lost-in-middle问题”、“调试Agent故障”、“理解上下文污染”，或者提到上下文退化、注意力模式、上下文冲突、上下文混淆、Agent性能下降时，应使用该技能。这是一项核心的上下文工程技能——当用户在诊断和缓解上下文故障的场景中提到“context engineering”或“context-engineering”时，也会触发该技能。
AI/ML API、LLM集成与智能应用模式
使用决策理论+模态逻辑将任意Skill升级至v5 Hybrid格式