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共找到 351 个 Skills
使用此技能与Moorcheh（Agentic AI通用内存层）进行交互。它提供基于ITS（信息论评分）的语义搜索、命名空间管理、文本与向量数据操作，以及AI驱动的答案生成（RAG）功能。适用于构建需要语义搜索、知识库、文档问答、AI记忆系统或检索增强生成的应用场景。
使用Cloudflare Vectorize V2（2024年9月正式发布）构建语义搜索。涵盖V2的重大变更：异步突变、每个索引支持500万向量（原20万）、31ms延迟（原549ms）、returnMetadata枚举类型，以及V1版本的弃用时间（2024年12月）。 适用场景：从V1迁移至V2、使用mutationId处理异步突变、在插入向量前创建元数据索引，或排查“returnMetadata必须为'all'”、V2时序问题、元数据索引错误、维度不匹配等问题。
将自然语言查询转换为SQL语句。适用于数据库查询、数据分析和报表生成场景。
AI系统「内存」管理专家，专注于向量数据库（RAG）、短期/长期内存架构以及上下文窗口优化。适用于设计AI内存系统、优化上下文使用或实现对话历史管理场景。
与Denser Retriever API交互以构建和查询知识库。当用户想要创建知识库、上传文档（文件或URL）、搜索/查询知识库、列出或删除知识库或文档、检查文档处理状态，或者查看账户使用情况/余额时，可使用此技能。当用户提到“denser retriever”、“knowledge base”、“document search”、“semantic search”、“RAG pipeline”，或者想要索引并搜索他们的文件时，也可触发此技能。
面向AI搜索引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity）的生成式引擎优化（GEO）。
适用于代码重构上下文恢复场景
阿里云百炼知识库检索工具。使用阿里云百炼SDK查询和检索知识库内容。适用场景：用户需要查询知识库、检索文档内容或基于知识库回答问题。前置条件：(1) 安装npm包 (2) 配置阿里云凭证（通过阿里云CLI或环境变量）(3) 需要开通百炼服务。
设计或审核AI优先的帮助中心/知识库/FAQ，包括分类体系、文章模板、数据分析以及AI支持功能（RAG、聊天机器人、问题升级机制），采用2025-2026年的最佳实践方案
面向多概念检索的查询分解方法。适用于处理涵盖多个主题的复杂查询、实现多跳检索，或提升复合问题的检索覆盖率。
在调用任何Maestro命令时使用，提供涵盖提示词工程、上下文管理、工具编排、Agent架构、反馈循环、知识系统和护栏机制在内的基础工作流设计原则。
指导Agent内存系统的实现，对比各类生产级框架（Mem0、Zep/Graphiti、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识留存的持久化架构。当用户提出“实现Agent内存”、“跨会话持久化状态”、“为Agent构建知识图谱”、“长期跟踪实体”、“添加长期内存”、“选择内存框架”等需求，或提及时序知识图谱、向量存储、实体内存、自适应内存、动态内存或内存基准测试（LoCoMo、LongMemEval）时，可使用本技能。这是一项核心的上下文工程技能——当用户在Agent持久化知识与跨会话持久化的语境下提及“context engineering”或“context-engineering”时，也会触发本技能。